智能交通领域RFID技术创新扩散研究——以浙江省不停车收费为例

摘要

无线射频识别(Radio Frequency Identification)技术，作为物联网发展现阶段最为关键的技术，已经开始进入公众的生活，常应用在零售、物流供应链、智能交通等领域。然而不论在国内还是国外，尽管有许多政府、企业先驱们已经开始将它应用到工业生产和公众生活中去，但是采用率却很低．如何推动无线射频识别技术的创新扩散，是一系列物联网技术在投入应用之前，亟需回答的问题。之前国内外对于无线射频识别技术的研究，基本都是聚焦于技术问题，而对RFID技术创新扩散的研究较少。智能交通代表性应用“ETC不停车收费”，是RFID技术的先行者，其应用较为成熟。
　　 本研究将创新扩散理论运用于RFID技术，以“浙江省高速公路ETC不停车收费”为研究对象，以找出影响RFID技术创新扩散的关键因素和扩散规律为目的，作了如下研究并得出相应结论：第一，本研究采用了用户访谈和问卷调查相结合的实证研究方法，分析微观层面用户对ETC采用意愿的情况。先从创新扩散研究文献中形成概念模型，根据实际研究对象初步设计问卷，结合用户调研访谈做出修改，然后在ETC服务处及网络大规模发放问卷。对回收的数据统计分析后，得到影响ETC不停车收费采用意愿的关键因素：感知创新属性(相对优势、相容性、复杂性、可观察性)、传播渠道(大众媒体、人际交流)和政府政策。同时访谈调研过程中还搜集了用户的建议和期望。第二，本研究在上述结论的基础上，对相对优势的中介效应进行了分析，发现相对优势在传播渠道正向作用于采用意愿的过程中起中介作用。指出RFID技术在扩散过程中，传播渠道通过唤起潜在采用者的感知到的相对优势，进而产生采用意愿。而在RFID技术应用刚刚进入市场的现阶段，大众媒体比人际交流更为重要。第三，本研究根据ETC运营及问卷收集的数据，将Bass模型用系统动态学的方法建模。并通过模拟仿真，绘制出采用者总数随时间变化的S型曲线，来预测未来ETC不停车收费创新扩散的情况，确定该应用处于早期阶段，并根据发展趋势和实际运营情况给出了相应的对策与建议。

目录

文摘

英文文摘

致谢

图目录

表目录

1 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景

1.3 问题提出

1.4 研究目的与意义

1.4.1 研究目的

1.4.2 研究意义

1.5 研究内容

1.5.1 研究对象

1.5.2 研究视角

1.6 研究方法及框架

1.6.1 研究方法

1.6.2 研究框架

2 文献综述

2.1 无线射频识别技术RFID研究

2.1.1 无线射频识别技术RFID的基本概念

2.1.2 无线射频识别技术RFID的应用现状

2.1.3 不停车收费系统ETC的概念

2.2 创新扩散研究

2.2.1 创新扩散理论发展

2.2.2 Rogers的创新扩散理论

2.2.3 创新政策

2.2.4 创新扩散理论的应用

2.3 创新扩散模型研究

2.3.1 Bass创新扩散模型

2.3.2 系统动态学

3 研究设计

3.1 研究模型

3.2 研究假设

3.2.1 感知创新属性

3.2.2 传播渠道

3.2.3 政府政策

3.3 变量解释

3.3.1 感知创新属性

3.3.2 传播渠道

3.3.3 政府政策

3.3.4 采用意愿

3.3.5 人口统计变量

3.4 问卷设计和调研

3.4.1 问卷设计流程

3.4.2 调研访谈

3.4.3 变量测量量表

3.4.4 问卷设计

3.5 Bass模型仿真

3.5.1 参数估计

3.5.2 系统动态学模型建立

4 用户数据分析

4.1 数据采集

4.2 样本描述性统计分析

4.2.1 人口统计学分布

4.2.2 ETC不停车收费用户分布

4.2.3 传播渠道分布

4.2.4 相关变量的描述性统计分析

4.3 信度分析和效度分析

4.3.1 信度分析

4.3.2 效度分析

4.4 相关分析

4.5 中介效应检验

4.6 回归分析

5 Bass模型仿真

5.1 ETC月运营数据概览

5.2 Bass模型参数估计

5.2.1 系数p、q的估计

5.2.2 潜在市场m初值的k估计

5.3 Bass模型预测

6 结果分析与讨论

6.1 研究假设验证

6.1.1 感知创新属性

6.1.2 传播渠道

6.1.3 政府政策

6.1.4 采用意愿总结

6.2 Bass模型预测分析

7 结论与展望

7.1 研究结论

7.2 对策与建议

7.3 研究创新点

7.4 研究局限与展望

参考文献

附录

作者简历及在学期间所取得的主要科研成果