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致谢
第1章 绪论
1.1 国内外自主吸尘机器人发展概况
1.1.1 国外自主吸尘机器人最新发展概况
1.1.2 国内自主吸尘机器人最新发展概况
1.2 移动机器人避障方法概述
1.2.1 障碍探测技术概况
1.2.2 定位技术研究概况
1.2.3 避障技术综述
1.3 课题研究意义和内容
1.3.1 课题研究意义
1.3.2 课题研究难点
1.3.2 课题研究内容及各章节
1.4 本章小结
第2章 吸尘机器人多传感器硬件系统设计
2.1 原吸尘机器人硬件平台
2.2 基于吸尘机器人的多传感器硬件平台
2.2.1 系统硬件整体设计
2.2.1 多红外传感器模块设计
2.2.2 行走模块设计
2.2.3 其他模块设计
2.3 多传感器系统各模块的实验
2.3.1 多红外传感器软件设计及实验
2.3.2 电机PID控制研究及实验
2.4 本章小结
第3章 基于吸尘机器人的超声波测距系统研制
3.1 超声波测距原理及方法
3.2 多超声波测距系统设计
3.2.1 多超声波测距模块整体方案
3.2.2 超声波发射电路选取
3.2.3 超声波发射接收电路的选取
3.2.4 多超声波测距模块软件设计
3.3 超声波测距系统实验
3.3.1 超声波近距离测距实验
3.3.2 超声波远距离测距实验
3.3.3 多超声波系统测距实验
3.4 基于相位法的超声波测距系统研究
3.4.1 直接数字频率综合法(DDS)
3.4.2 多频连续波测距法(MFCW)
3.4.3 系统硬件结构
3.4.4 系统软件结构
3.4.5 仿真结果及实验数据
3.5 本章小结
第4章 基于多传感器信息的定位算法研究
4.1 基于多传感器的吸尘机器人建模分析
4.1.1 基于吸尘机器人光电编码的运动学模型分析
4.1.2 吸尘机器人超声波观测模型
4.2 基于吸尘机器人多传感器信息的EKF定位算法研究
4.2.1 基于EKF的机器人定位算法理论推导
4.2.2 基于EKF的机器人定位仿真分析
4.3 基于吸尘机器人多传感器信息的UKF定位算法研究
4.3.1 基于UKF的机器人定位算法理论推导
4.3.2 基于UKF的机器人定位仿真分析
4.4 本章小结
第5章 基于多传感器的避障技术研究
5.1 模糊神经网络算法
5.1.1 模糊控制器设计
5.1.2 模糊控制器各参数调整
5.2 模糊神经网络算法仿真分析
5.3 基于吸尘机器人的避障实验
5.4 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位论文期间所获得的成果