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图表目录
第1章 绪论
1.1 课题意义
1.1.1 植入式脑机接口
1.1.2 无线式脑机接口的进展及要求
1.1.3 基于压缩算法的无线植入式脑机接口
1.2 项目研究的意义
1.3 研究内容和目标
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究目标
1.3.3 拟解决的关键科学问题
1.3.4 创新点
第2章 基于非线性能量算子和匹配滤波的锋电位检测与分类
2.1 引言
2.2 算法描述
2.2.1 非线性能量算子检测算法
2.2.2 传统实时分类方法
2.2.3 噪声添加
2.3 数据处理
2.3.1 锋电位检测
2.3.2 锋电位分类
2.4 结果
2.4.1 锋电位检测
2.4.2 锋电位分类
2.5 讨论
第3章 基于矢量量化的三阶段神经数据压缩策略
3.1 数据压缩
3.1.1 概念
3.1.2 矢量量化
3.2 本课题方法
3.2.1 三阶段框架
3.2.2 WLBG算法
3.2.3 评估方法
3.3 材料
3.3.1 模拟数据
3.3.2 真实数据
3.4 结果
3.5 讨论
第4章 模拟系统设计
4.1 系统框架
4.2 神经信号及其特征
4.2.1 动作电位
4.2.2 局部场电位
4.3 方案选择
4.3.1 信号采集设计
4.3.2 控制器选择
4.3.3 无线通信方案选择
4.4 模块设计
4.4.1 微电极阵列
4.4.2 Headstage
4.4.3 电源管理
4.4.4 模拟信号前端电路模块
4.4.5 DSP实时信息处理及存储模块
4.4.6 基于蓝牙的无线传输模块
4.5 结果及讨论
4.5.1 采集电路性能
4.5.2 无线传输实验
第5章 总结
5.1 结果及讨论
5.2 未来的进一步工作和研究契机
参考文献
作者简历
致谢