基于局部线性嵌入算法的SSVEP脑机接口系统研究

摘要

cqvip:提出一个多频率刺激源诱发的稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑—机接口系统,针对时域脑电信号特征维数过多等问题,采用一种局部线性嵌入算法(LLE)对经过预处理的脑电数据进行降维。实验结果表明,随着分析时间窗的增大,经典功率谱密度分析(PSDA)与典型相关分析(CCA)等方法相比,基于LLE的非线性数据降维方法具有一定优势。当时间窗为1.65s时,其分类准确率达92.92%,信息传输率达59.62 bits/min,远远优于其它方法。