基于供应链的港口物流集散绩效评价研究——以宁波—舟山港为例

摘要

随着国际经济和贸易一体化的快速发展，不同区域经济体之间的贸易往来越来越频繁，经济全球化的格局逐步形成。港口在全球一体化的供应链上扮演着举足轻重的关键角色，肩负着资本、技术、信息等生产要素的流通，是一个国家或地区对外贸易的纽带，港口物流的集疏运状况影响着经济的总体发展形势。
　　 本文运用供应链运作参考(SCOR)模型对港口进行了标准化的物流集散运营流程角度的定义，构建了基于供应链角度的指标体系，而后对宁波一舟山港的物流集散绩效进行了纵向和横向的分析和评价。本文运用主成分分析(PCA)方法计算得出东亚地区有代表性的港口物流集散绩效值，再针对绩效值较低的港口，试图准确定位其港口物流运营流程层面的低效环节;探讨造成其相对绩效较低的具体原因。此外，本文选取宁波—舟山港时间序列数据深入详尽的探讨了两港自合并以来存在的竞合优、劣势，提出了相应的发展建设建议。
　　 经过实证分析发现，目前国内港口物流集散的综合绩效不高，绩效评价值大多仍停留在负数，与东亚同行业的大型港口之间还有相当的差距。最后，本文根据模型测算的结果和相应的结论，提出了对宁波一舟山港绩效提升改善的建议和进一步发展的可行方向。
　　 本文可能的创新之处在于在基于供应链的港口物流集散绩效评价的横、纵向维度上均有所推进，并把SCOR模型和PCA模型放在一起研究，拓充了学术界在此领域内的研究，也对我国港口物流业的发展建设提供了理论和实证支持。

目录

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致谢

摘要

图表目录

1 引言

1．1 研究背景

1．2 现实意义

1．3 逻辑框架

1．4 研究方法

1．5 可能的创新与不足之处

2 文献综述

2．1 港口物流集散绩效的内涵界定

2．2 港口物流集散绩效的评价体系

2．3 港口物流集散绩效的实证研究

2．4 港口物流集散绩效的视角延展

2．5 本章小结

3 基于供应链的港口物流集散绩效评价的模型构建

3．1 港口物流集散绩效评价方法的选择

3．1．1 既有评价方法的比较选择

3．1．2 主成分分析法(PCA)的基本原理

3．1．3 主成分分析法(PCA)的实施步骤

3．2 供应链运作参考模型(SCOR)

3．2．1 供应链运作参考模型(SCOR)的形成

3．2．2 供应链运作参考模型(SCOR)的运用

3．3 基于供应链的港口物流集散绩效评价的模型构建

3．3．1 港口物流集散绩效评价中SCOR应用可行性

3．3．2 SCOR在港口物流集散绩效评价中的应用步骤

3．3．3 基于供应链的港口物流集散绩效评价的模型构建

3．4 本章小结

4 基于供应链的东亚港口物流集散绩效的横向评价

4．1 样本选择

4．2 主成分分析评价过程

4．2．1 数据标准化

4．2．2 主成分提取

4．2．3 主成分分析

4．3 模型结果分析

4．4 本章小结

5 基于供应链的东亚港口物流集散绩效的纵向评价：以宁波—舟山港为例

5．1 宁波—舟山港的现状分析

5．2 主成分分析评价过程

5．2．1 数据标准化

5．2．2 主成分提取

5．2．3 主成分分析

5．3 模型结果分析

5．4 本章小结

6 研究结论与对策建议

6．1 研究结论

6．2 对策建议

参考文献