声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 大型Web应用系统的资源管理
1.2 系统性能建模
1.3 性能模型的参数估算
1.4 本文的主旨和贡献
1.5 本文结构
2 性能模型参数化的研究现状
2.1 web应用系统中的性能数据
2.2 直接测量的方法
2.3 基于利用率法则的参数估算方法
2.4 基于模型的参数估算方法
2.5 两类估算方法的比较
2.6 其他参数化方法的研究
3 自动负载分类
3.1 研究背景
3.2 基于ICA的自动分类方法:URL-ICA
3.3 实验及结果分析
3.4 讨论
3.5 相关工作
3.6 小节
4 变频感知的处理器服务时间估算方法
4.1 处理器的动态变频功能
4.2 交频感知的估算方法
4.3 实验及结果分析
4.4 生产环境中回归分析的建议
4.5 相关工作
4.6 小节
5 针对现代处理器的负载相关服务时间估算方法
5.1 研究背景
5.2 现代处理器的特征及其影响
5.3 CPU服务时间估算方法
5.4 实验及结果分析
5.5 相关工作
5.6 小节
6 性能模型的动态跟踪
6.1 研究背景
6.2 多模型卡尔曼滤波器
6.3 多模型方法在性能模型跟踪中的应用
6.4 案例分析实验
6.5 讨论
6.6 相关研究
6.7 小节
7 性能楚模工具链的设计和实现
7.1 工具链框架和关键模块
7.2 应用案例
7.3 小节
8 结论和展望
8.1 主要工作内容和创新点
8.2 进一步研究工作
参考文献
攻读博士学位期间主要研究成果