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致谢
摘要
缩略语表
1 绪论
1.1 基因组学研究
1.1.1 遗传图谱构建
1.1.2 物理图谱构建及应用
1.1.3 全基因组序列测定
1.1.4 重要性状基因的定位
1.1.5 转录组文库构建
1.1.6 分子标记在桃资源评价方面的应用
1.1.7 分子标记辅助选择育种(MAS)
1.2 全基因组关联分析
1.2.1 连锁不平衡的原理及方法
1.2.2 关联分析的方法及应用
1.2.3 全基因组关联分析在桃树上的应用前景
1.3 桃种质资源概况
1.3.1 我国桃种质资源地理分布及多样性
1.3.2 日本桃种质资源
1.3.3 西班牙桃品种资源
1.3.4 意大利桃育种项目
1.4 SNP分子标记技术的发展及分型方法
1.4.1 单核甘酸多态性SNP的概念
1.4.2 SNP分型方法
1.4.3 数字基因表达谱
2 桃种质资源遗传多样性、群体结构及连锁不平衡分析
2.1 材料和方法
2.1.1 植物材料和模板DNA提取
2.1.2 引物来源
2.1.3 PCR反应体系和程序
2.2 数据分析
2.2.1 遗传多样性和聚类分析
2.2.2 群体结构
2.2.3 连锁不平衡分析
2.3 结果
2.3.1 SSR标记的遗传多样性
2.3.2 聚类分析
2.3.3 群体结构分析
2.3.4 连锁不平衡
2.4 讨论
2.4.1 SSR多态性及种质资源遗传多样性
2.4.2 聚类分析
2.4.3 群体结构
2.4.4 连锁不平衡分析
2.5 小结
3 桃品种特异性荧光SSR分子标记数据库建立及应用
3.1 材料与方法
3.1.1 植物材料
3.1.2 DNA提取
3.1.3 引物选择及PCR扩增
3.1.4 数据分析
3.2 结果
3.2.1 15个标记的多态信息含量分析
3.2.2 指纹图谱构建
3.3 荧光分子标记数据库的应用
3.3.1 品种鉴定中的应用
3.3.2 系谱鉴定中的应用
3.4 讨论
3.4.1 数据准确性
3.4.2 15对SSR标记的遗传多样性及鉴定能力评价
3.5 结论
4 高密度SNP芯片在桃群体结构及性状关联分析中的应用
4.1 材料与方法
4.1.1 植物材料及性状统计
4.1.2 桃基因组DNA提取
4.1.3 SNP芯片构建
4.1.4 数据分析
4.2 结果
4.2.1 SNP基因分型结果
4.2.2 聚类分析及群体结构分析
4.2.3 关联分析
4.3 讨论
4.4 小结
5 不同成熟期与不同桃品种果实表达谱构建
5.1 植物材料及方法
5.1.1 植物材料
5.1.2 香气成分的测定方法
5.1.3 总RNA提取及cDNA合成
5.1.4 引物设计及qRT-PCR验证
5.1.5 数字表达谱的构建
5.2 结果
5.2.1 DGE测序数据质量评估及参考基因组比对分析
5.2.2 基因表达水平分析
5.2.3 差异表达基因Gene Ontology及KEGG富集分析
5.2.4 ‘湖景蜜露’不同成熟期DEGs分析
5.2.5 不同桃品种间差异表达基因分析
5.2.6 qRT-PCR验证RNA-seq结果
5.2.7 差异表达基因的聚类分析
5.2.8 桃成熟过程及不同品种桃香气成分的测定
5.3 讨论
5.3.1 基于RNA-seq的数字基因表达谱的构建
5.3.2 与内酯类物质合成相关的差异表达基因
5.3.3 与果实软化相关的差异表达基因
5.4 小结
6 小结与展望
附表
参考文献
作者简历及在学期间取得的科研成果