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致谢
摘要
图索引
表索引
英文缩略词与符号索引
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 动态优化问题的基本定义
1.3 动态优化方法的发展史
1.3.1 动态优化问题的间接解法
1.3.2 迭代动态规划
1.3.3 动态优化问题的直接解法
1.3.4 动态优化问题的智能优化方法
1.4 本文组织结构
第2章 基于控制变量参数化的动态优化问题计算框架
2.1 引言
2.2 控制变量参数化方法
2.3 基于控制变量参数化的动态优化问题计算方法
2.4 本章小结
第3章 几种智能动态优化方法与动态优化问题求解
3.1 引言
3.2 差分进化动态优化算法
3.2.1 变异
3.2.2 交叉
3.2.3 选择
3.3 蚁群动态优化算法
3.3.1 全局搜索
3.3.2 局部搜索
3.4 粒子群动态优化算法
3.5 动态优化实例与算法分析
3.5.1 间歇反应器连续反应问题
3.5.2 管式反应器平行反应问题
3.5.3 实例测试综合分析
3.6 本章小结
第4章 基于改进粒子群优化的动态优化研究
4.1 引言
4.2 基于种群分布特性的自适应粒子群动态优化算法
4.2.1 进化状态、进化因子与进化状态估计
4.2.2 参数调整
4.2.3 变异
4.2.4 算法步骤
4.3 动态优化实例与算法分析
4.3.1 动态优化实例
4.3.2 计算结果与算法分析
4.4 改进的基于子种群合作的粒子群动态优化算法
4.4.1 算法原理
4.4.2 算法步骤
4.5 动态优化实例与算法分析
4.5.1 动态优化实例
4.5.2 计算结果与算法分析
4.6 本章小结
第5章 粒子群动态优化算法的进一步研究
5.1 引言
5.2 粒子群动态优化算法用于求解Bang-Bang控制问题
5.3 动态实例测试
5.3.1 催化剂混合反应问题
5.3.2 Nishida问题
5.4 迭代自适应粒子群动态优化算法
5.4.1 迭代自适应粒子群动态优化算法
5.4.2 动态优化实例测试
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文工作总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果