面向社区的疾病诊断决策支持系统设计与实现

摘要

近年来，我国大力发展社区医疗服务，社区医疗已经成为解决我国人民看病难、看病贵等问题的一个重要环节。然而，社区医疗服务在经济发展水平、医护人员素质、政策扶持等诸多因素影响下整体水平偏低。社区医疗无法满足居民日益提高的医疗需求，造成了医疗服务集中于大医院，而社区医疗资源闲置的现状。
　　大量研究说明，临床医生知识的局限性和人为疏忽的问题可以通过临床决策支持得到有效解决，从而相对降低医疗费用，并且为医疗质量提供了保障。因此在社区医疗服务中，充分发挥信息技术的优势，利用临床决策支持技术，可以提高社区医疗服务水平，解决目前医疗资源配置不均问题。
　　本论文针对社区医疗需求提出了面向中心医院、社区医院、患者的三级决策支持服务模式，并研究在此服务模式基础上的疾病诊断决策支持系统框架，使之满足社区分布的广域性以及疾病种类的多样性的要求，围绕该目标，本论文主要从以下几点展开:
　　通过分析社区医疗的存在的诊疗水平低的问题，提出将临床决策支持系统应用于社区医疗的服务模式，并以疾病诊断为切入点，提出构建满足社区医疗需求的疾病诊断决策支持系统的研究目标。
　　分析面向社区的疾病诊断决策支持系统的关键技术问题，研究对应的技术解决方案，设计并实现系统框架。
　　以头痛和阿尔兹海默症为例开展基于该框架的系统实践，开发原发性头痛诊断决策支持系统和阿尔兹海默症诊断决策支持系统，验证系统框架具有良好的开放性和扩展性，能够支持不同疾病的诊断决策支持系统的快速开发和统一管理。

目录

声明

致谢

摘要

1 引言

1．1 课题背景

1．2 面向社区的疾病诊断决策支持系统

1．2．1 临床诊断决策支持系统概述

1．2．2 面向社区的临床决策支持服务模式

1．3 关键技术问题

1．4 论文研究目标和内容

1．5 章节编排

2 关键技术研究与系统框架实现

2．1 关键技术研究

2．1．1 面向复杂多样的医疗数据的数据存储管理技术

2．1．2 针对不同疾病的数据录入界面动态配置技术

2．1．3 适应不同疾病特点的推理服务构建技术

2．2 系统框架设计

2．2．1 云计算简介

2．2．2 架构模式选取

2．3 系统框架实现

2．3．1 控制层

2．3．2 视图层

2．3．3 模型层

2．4 结果与讨论

3 头痛诊断决策支持系统实现

3．1 系统背景概述

3．2 基于框架的系统开发流程

3．2．1 推理引擎选择

3．2．2 数据模型设计

3．2．3 问诊界面配置

3．2．4 数据交互层实现

3．3 系统实现

3．4 本章小结

4 阿尔兹海默症诊断决策支持系统实现

4．1 系统背景概述

4．2 基于框架的系统开发流程

4．2．1 推理引擎选择

4．2．2 数据模型设计

4．2．3 问诊界面配置

4．2．4 数据交互层实现

4．3 系统实现

4．4 本章小结

5 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

作者简介

参考文献