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Impact statement: A clinical decision support system using multi-modality imaging data for disease diagnosis

机译:影响声明:使用多种式成像数据进行疾病诊断的临床决策支持系统

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摘要

Among more than 200 headache syndromes, migraine is the predominant disease that affects nearly 14% of the population. The diagnosis is exclusively a clinical one, as no unequivocal diagnostic test exists. Given that migraine is one of the most prevalent neurological disorders, with a considerable disability and low quality of life (GBD, 2017), researchers worldwide have strived for several decades to find a clear diagnostic biomarker. Owing to novel neuroimaging approaches and evaluation methods, a range of possibilities for exploring brain differences in migraine patients have become available (Davis et at, 2017). And although neuroimaging and especially functional neuroimaging and network connectivity changes enabled us to unravel the pathogenesis behind migraine (Schwedt et al, 2015), no single technique was sufficient to provide a positive biomarker.
机译:在200多个头痛综合征中,偏头痛是影响近14%的人口的主要疾病。 诊断仅是临床诊断性的临床,因为存在明确的诊断测试。 鉴于偏头痛是最普遍的神经系统疾病之一,具有相当多的残疾和低生命量(2017年GBD,2017年),世界各地的研究人员已经努力找到了一个明确的诊断生物标志物。 由于新的神经影像学方法和评估方法,探索偏头痛患者脑差异的一系列可能性已有(Davis Et于2017年)。 尽管神经影像动物和尤其是功能性神经影像和网络连接变化使我们能够解开偏头痛背后的发病机制(Schwedt等,2015),但没有单一技术足以提供阳性生物标志物。

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