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亚洲人骨质疏松自我筛查工具对杭州地区老年人骨质疏松症的诊断价值

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致谢

摘要

缩略词表

1、前言

2、对象和方法

2.1 对象

2.2 方法

2.3 统计学分析

3、结果

3.1 不同性别人群的基本信息比较

3.2 不同骨量人群的基本信息比较

3.3 不同年龄组人群基本信息比较以及骨质疏松、低骨量人群分布情况

3.4 OSTA指数对骨量减少及骨质疏松的诊断价值

4、讨论

5、结论

参考文献

综述 骨质疏松发病机制及简易筛选工具的研究进展

作者简历

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摘要

目的:
  本研究针对杭州地区老年人群,以DXA测定骨密度为骨质疏松诊断标准,评价OSTA对骨质疏松的诊断价值,为其推广运用提供依据。
  方法:
  本研究选取2010-2014年在浙江大学附属邵逸夫医院进行骨密度检查的大于60岁的人群,共计11540例,其中男性3087例,女性8453例。骨密度检查由专业人士操作,使用GE LUNAR公司生产的prodigy advance双能X线骨密度仪(dual energyx-ray absorptiometry, DXA)测量腰椎(L1-L4)骨密度。按照WHO1994年的骨质疏松诊断标准将人群分成3组,骨量正常组:骨密度在健康同性别成人均值-1SD以上(T>-1);低骨量组:骨密度在健康同性别成人均值-1--2.5SD(-1≥T>-2.5);骨质疏松组:骨密度在健康同性别成人均值-2.5SD以下(T≤-2.5)。并按照不同骨量(骨质疏松,骨量减少,骨量正常),不同年龄(60-70岁,70-80岁,>80岁),不同OSTA指数(<-4,-1--4,>-1)将人群进行分类,分别统计OSTA指数,年龄,身高,体重,BMI,腰椎骨密度,T值等基本信息,并计算不同年龄段的受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)以及敏感度和特异度。结果使用Statistical Product and Service Solutions(SPSS)16.0进行数据的整理和分析,两组间均值比较采用T检验,多组比较采用单因素方差分析(Analysis of Variance, ANOVA),并采用Bonferroni进行校正检验。相关系数采用pearson相关性分析。
  结果:
  1、男性人群的腰椎BMD,OSTA指数明显大于女性,骨质疏松症及骨量减少人群的比例也明显低于女性(4.2% vs35.0%,18.8% vs41.4%)。
  2、腰椎骨密度与女性年龄负相关(r=-0.189),与男性体重,身高,BMI,OSTA指数正相关(r=0.360,0.191,0.328,0.252),与女性体重,身高,BMI,OSTA指数正相关(r=0.456,0.300,0.365,0.439)。
  3、取截断值为-1时,OSTA指数筛查男性骨质疏松的敏感性和特异性分别80.8%和55.7%,ROC曲线下面积为0.759。OSTA指数筛查女性骨质疏松的敏感性和特异性分别为88.4%和34.4%,ROC曲线下面积为0.722。
  结论:
  OSTA指数能较有效的筛查杭州地区老年人中的骨质疏松高危人群。

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