声明
致谢
摘要
图目录
表目录
1 绪论
1.1 问题的提出
1.2 研究背景和意义
1.3 道路场景语义理解的发展和研究现状
1.3.1 道路场景语义理解的发展
1.3.2 基于不同传感器数据的道路场景语义理解
1.3.3 道路场景低层语义理解
1.3.4 道路场景对象层语义理解
1.3.5 相关联合建模求解方法
1.4 概率图模型
1.4.1 概率图模型基础
1.4.2 超图的基本概念
1.5 KITTI数据集
1.6 本文研究目的和内容安排
2 道路场景在线目标级图像分割
2.1 引言
2.2 相关工作
2.3 基本思路与总体框架
2.3.1 异质数据融合的在线道路检测
2.3.2 异质数据融合的在线目标级图像分割
2.4 目标假设的生成
2.4.1 三维空间地平面估计
2.4.2 图像地平线的估计
2.4.3 目标假设种子点的提取
2.4.4 目标假设似然概率模型的构建
2.5 目标级图像分割
2.5.1 模型的构建
2.5.2 模型的改进
2.5.3 模型的求解
2.6 实验结果与分析
2.6.1 摄像机和激光雷达的异质数据
2.6.2 实验设置
2.6.3 评价方法
2.6.4 实验结果与分析
2.7 本章小结
3 目标级图像分割与深度升采样联合建模求解
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 模型的构建
3.3.1 问题的描述
3.3.2 能量项设置
3.4 模型的求解
3.4.1 离散取值目标标签的求解
3.4.2 连续取值深度标签的数值求鳃
3.5 实验结果与分析
3.5.1 实验设置
3.5.2 KITTI数据集
3.5.3 Leuven数据集
3.6 本章小结
4 目标级图像分割与语义标注联合建模求解
4.1 引言
4.2 相关工作
4.3 基本思路与总体框架
4.3.1 问题的提出
4.3.2 总体框架
4.4 语义目标假设的生成
4.4.1 目标检测
4.4.2 目标分类
4.5 模型的构建
4.5.1 问题的描述
4.5.2 能量项设置
4.6 模型的求解
4.7 实验结果与分析
4.7.1 实验总体介绍
4.7.2 目标假设分类
4.7.3 道路场景对象层语义理解
4.7.4 实验小结
4.8 本章小结
5 道路场景序列图像语义标注
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 基本思路与总体框架
5.3.1 问题的提出
5.3.2 总体框架
5.4 模型的构建
5.4.1 基于超图的分割问题
5.4.2 混合图模型的构建
5.5 模型的求解
5.5.1 优化函数矩阵化表示
5.5.2 线性优化
5.6 实验结果与分析
5.6.1 实验设置
5.6.2 实验结果与分析
5.7 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
攻读学位期间获得的科研成果