基于语义技术的慢性病自我管理系统的设计与实现

摘要

随着工业化和城镇化的发展、人口老龄化进程的加快和生活方式的改变，慢性病的患病率呈逐渐增长的趋势。日益增长的慢性病人群的治疗和护理带来了极大的经济负担和卫生服务挑战。对慢性病患者加强健康教育，提高患者的自我管理能力，能够有效地控制慢性病病情，延缓并发症的发生，从而减轻患者经济负担，提高医疗投入产出比，改善慢性病防治现状。
　　要做好慢性病自我管理，除了需要患者了解自身的疾病情况，还要求患者掌握饮食、运动、用药、体征监测等多方面的知识和技能。因此，本论文引入语义技术，借助语义技术强大的知识表达能力和推理能力，通过对慢性病自我管理的内容和过程建模，实现根据患者特性为慢性病患者提供个性化的治疗方案和服务，从而提高慢性病自我管理实施的可操作性和有效性。
　　本论文根据慢性病自我管理的实际需求，设计和构建了慢性病自我管理知识库，并在该知识库的基础上实现了移动端的慢性病自我管理系统。该系统以慢性病自我管理过程中所需的各领域知识为理论依据，结合语义化的患者临床数据，为患者制定个性化的治疗目标和计划，并推荐个性化的执行方案。系统通过语义推理分析患者治疗中产生的语义化过程数据，查找患者不依从或依从性差的原因，并提出相应的应对措施，从而提高患者的治疗依从率。该系统通过指导慢性病患者进行自我管理，帮助患者克服自我管理过程中遇到的困难，以达到促使患者长期坚持自我管理的目的。

目录

声明

致谢

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．3 研究内容

1．4 论文组织结构

第2章 相关理论与技术

2．1 语义技术概述

2．2 本体

2．2．1 本体的概念

2．2．2 本体的建模元语

2．2．3 本体的构建规则

2．2．4 本体的构建方法

2．3 网络本体语言OWL

2．4 本体开发平台Protégé

2．5 语义网规则语言SWRL

2．5．1 SWRL组成结构

2．5．2 SWRL开发界面

2．6 语义网查询语言SPARQL

2．7 语义网框架Jena

2．7．1 Jena基本框架

2．7．2 Jena推理支持

第3章 慢性病自我管理系统设计

3．1 慢性病自我管理系统架构设计

3．2 慢性病自我管理系统流程设计

3．3 慢性病自我管理知识库设计

3．3．1 知识源确定

3．3．2 知识抽取

3．3．3 知识整合

3．3．4 知识表达

3．4 患者数据的语义转换

3．4．1 患者健康档案的语义化获取

3．4．2 自我管理记录的语义化获取

3．5 慢性病自我管理系统评估方法

第4章 慢性病自我管理系统实现

4．1 慢性病自我管理本体模型

4．2 慢性病自我管理系统功能

4．2．1 患者数据语义化获取

4．2．2 个性化目标和计划制定

4．2．3 个性化方案推荐

4．2．4 依从性管理

4．3 慢性病自我管理系统评估

第5章 总结和展望

参考文献

作者在硕士研究生期间的科研成果