基于图论的心脏CT图像分割的研究

摘要

在医学成像技术和计算机视觉领域不断发展的背景下，医学图像处理与分析技术在现代医疗系统中的作用越来越突出。近年来，由于基于图论的图像分割技术具有良好的分割特性，因此成为国际上一个研究的热点。基于图论离散的方法存在网格偏差、存储信息大、并行计算复杂等缺点。基于连续最大流的方法具有度量误差小，可并行实现的优点。
　　首先，本文对图像分割方法进行了简单的介绍;其次，重点介绍了基于连续最大流的图像分割方法;利用基于连续最大流的方法对心脏CT增强和平扫图像进行了分割实验;对左心室内外轮廓进行了分割实验，最终得到左心室心肌的分割结果;最后，对实验结果做了总结和分析。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 医学图像分割的研究背景和意义

1．2 图像分割方法综述

1．3 基于图论的分割及其意义

1．4 本论文的主要工作及内容安排

第二章 基于图论的图像分割

2．1 图论基础

2．1．1 图的基本概念

2．1．2 图的邻接矩阵表示

2．2 基于图论的图像分割方法

2．2．1 基于最短路径的分割方法

2．2．2 基于最大流最小割的分割方法

2．3 本章小结

第三章 基于连续最大流的图像分割

3．1 连续最大流

3．2 基于连续最大流的图像分割

3．3 实验结果与分析

3．4 本章总结

参考文献

致谢