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数据智能可视化系统中图形透视表配置的生成与推荐

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摘要

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表目录

1.1 课题背景及意义

1.2 国内外发展现状

1.2.1 国内发展现状

1.2.2 国外发展现状

1.3 本文的工作和贡献

1.4 本文组织

1.5 本章小结

第2章 相关技术分析

2.1.1 散点图矩阵

2.1.2 表格透镜

2.1.3 数据透视表

2.1.4 表代数

2.2 可视化编码

2.2.1 数据特征

2.2.2 标记与视觉通道

2.3 图形符号学发展历程

2.3.1 图形符号学

2.3.2 图形语言

2.4 智能可视化进展

2.5 本章小结

3.1 基本概念描述

3.2 系统工作流程

3.2.1 图形透视表配置的生成

3.2.2 单字段配置推荐

3.2.3 多字段配置推荐

3.3 系统架构设计

3.3.1 流程控制模块

3.3.2 数据获取模块

3.3.3 透视结构计算模块

3.3.4 图形设计生成模块

3.3.5 图形透视表配置解释模块

3.3.6 标记类型推导模块

3.3.7 单字段配置推荐模块

3.3.8 多字段配置推荐模块

3.4 接口设计

3.5 本章小结

第4章 图形透视表配置的生成

4.1 透视结构配置的生成

4.1.1 Table Field与Pane Field

4.1.2 透视结构配置生成与数据切分算法

4.2 基于图形语言的图形设计生成

4.2.1 图形语句生成算法

4.2.2 基于图形语言的图形设计转换算法

4.3 图形透视表配置的描述解释

4.3.1 显式信息的描述解释

4.3.2 隐式信息的描述解释

4.4 本章小结

第5章 图形透视表配置的推荐

5.1 标记类型的推荐

5.1.1 标记类型的使用场景

5.1.2 基于数据特征的标记类型推荐

5.2 图形透视表的单字段配置推荐

5.2.1 启发式配置原理

5.2.2 单字段配置的启发式推荐算法

5.3 图形透视表的多字段配置推荐

5.3.1 图表类型的必要条件

5.3.2 图表类型的优先级规则

5.3.3 基于图形语言的图形透视表配置推荐算法

5.4 本章小结

6.1 系统应用

6.1.1 网易有数系统架构

6.1.2 网易有数交互界面

6.2 实例展示

6.2.1 数据描述

6.2.2 实例展示

6.3 本章小结

第7章 总结与展望

7.1 本文的工作和贡献

7.2 未来的研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要的研究成果

致谢

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摘要

大数据时代中,每一条数据都蕴含巨大的价值,但是很少有企业意识到可以通过数据可视化将这些数据转换为实际的经济价值,而这很大程度上是因为当前的许多数据可视化系统表达能力较弱,同时也缺乏一些智能性,使决策者无法及时作出正确的决策。
  本文设计并实现了一个数据智能可视化系统,解决了两个最核心的技术难题:1)具有高可扩展性的图形透视表配置的生成;2)如何给用户推荐更有价值的图形透视表配置,而这又包括“下一步怎么看”和“应该怎么开始看”这两个重要问题。
  针对图形透视表配置的生成,本文提出了新的表代数算子,并用其生成透视结构配置,然后基于改进的图形语言来生成图形设计,并归纳了图形透视表配置的显式信息与隐式信息。而在智能推荐的问题上,本文总结并设计了基于数据特征的标记类型推导规则;提出了数据特征组合的三原则,并结合先验知识设计了启发式算法解决了单字段配置问题;设计了基于优先原则的多字段图表类型优先级算法,提出了基于图形语言的图形透视表配置推荐算法。
  本文设计实现的系统已经作为商业智能可视化平台网易有数的一个模块,应用在网易多款产品中,为运营决策提供了能够进行数据探索的智能可视化工具。

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