声明
致谢
摘要
插图和附表清单
插图目录
缩写和术语表
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 研究的内容与目标
1.3 文献综述
1.3.1 甲状腺恶性肿瘤流行现状
1.3.2 甲状腺恶性肿瘤组织学分类
1.3.3 医学地理学研究进展
1.3.4 风险因子研究
1.3.5 展望
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 数据来源和处理
2.2.1 杭州市乡镇行政区划图
2.2.2 癌症数据的来源
2.2.3 地形数据
2.2.4 土壤属性数据
2.2.5 环境碘背景值
2.2.6 重点污染企业密度
2.2.7 社会经济数据
2.2.8 2008-2012年杭州市乳腺癌发病数据
2.3 研究思路和方法概述
2.4 时空格局诊断方法
2.4.3 局部聚集性和异常值探测Anselin Local Moran’s Ⅰ
2.4.4 时空扫描统计Space-time Scan Statistics
2.5 风险因素分析方法
2.5.1 泊松回归Poisson Regression
2.5.2 地理探测器GeoDetector
2.5.3 时空随机场Spatiotemporal Random Field(S/TRF)
2.5.4 贝叶斯最大熵Bayesian Maximum Entropy(BME)
2.5.5 整合性发病预测准则Integrative Disease Predictability(IDP)Criterion
2.5.6 时/空关联性的具体定量化评价流程
3 结果
3.1 杭州市甲状腺恶性肿瘤发病的基本情况
3.1.1 甲状腺恶性肿瘤发病率在性别上的差异
3.1.2 甲状腺恶性肿瘤发病率在乡镇街道上的差异
3.1.3 甲状腺恶性肿瘤发病率在不同碘背景值地区之间差异
3.1.4 甲状腺恶性肿瘤发病率在不同区县之间的差异
3.2 杭州市甲状腺恶性肿瘤的时空分布规律
3.2.1 全局自相关分析探测结果
3.2.2 甲状腺恶性肿瘤热点分析探测结果
3.2.3 甲状腺恶性肿瘤局部聚集性和异常值探测探测结果
3.2.4 甲状腺恶性肿瘤时空扫描统计探测结果
3.2.5 小结
3.3 杭州市甲状腺恶性肿瘤与地形、土壤因子的关系
3.4 杭州市甲状腺恶性肿瘤与社会经济、工业密度和乳腺癌分布的关系
3.4.1 甲状腺恶性肿瘤与社会经济、工业密度和乳腺癌分布关系常规统计
3.4.2 甲状腺恶性肿瘤与社会经济、工业密度之间的空间分布关系
3.4.3 女性甲状腺恶性肿瘤与乳腺癌分布之间的时空分布关系
4 讨论
4.1 杭州市甲状腺恶性肿瘤负担沉重
4.2 杭州市甲状腺恶性肿瘤在不同人群和地区的分布
4.2.1 杭州市甲状腺恶性肿瘤在性别间的差异
4.2.2 杭州市甲状腺恶性肿瘤在城乡间的不同
4.2.3 杭州市甲状腺恶性肿瘤在不同碘背景环境下的差异
4.3 杭州市甲状腺恶性肿瘤的时空格局
4.4 地形、土壤因子对甲状腺恶性肿瘤发病分布的影响
4.4.1 地形因子对甲状腺恶性肿瘤发病分布的影响
4.4.2 土壤母质因子对甲状腺恶性肿瘤发病分布的影响
4.5 工业密度,社会经济与甲状腺恶性肿瘤发病分布和风险
4.5.1 社会经济与甲状腺恶性肿瘤发病风险和分布
4.5.2 工业密度与甲状腺恶性肿瘤发病风险和分布
4.6 女性甲状腺和乳腺恶性肿瘤的时空共存性
4.7 小结
5 展望
参考文献
附录
作者简历