声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 渔业资源评估研究进展
1.2.1 基于水声学的资源评估原理
1.2.2 基于水声学的资源评估活动
1.2.3 识别声呐在渔业资源评估中的应用
1.3 论文研究目的和意义
1.4 论文的主要研究内容
1.5 本章小结
2 声呐图像预处理及目标提取
2.1 引言
2.2 声呐图像构建
2.3 声呐图像预处理
2.3.1 图像增强
2.3.2 噪声去除
2.3.3 背景去除
2.4 目标提取
2.4.1 基于阈值分割的目标提取
2.4.2 基于Sobel算子结合形态学处理的目标提取
2.4.3 目标提取算法小结
2.5 本章小结
3 鱼类跟踪研究
3.1 引言
3.2 多目标跟踪算法研究
3.2.1 基于贝叶斯理论的多目标跟踪算法
3.2.2 基于极大似然理论的数据关联
3.2.3 状态估计算法
3.3 SMCPHD-Auction目标跟踪算法
3.3.1 概率假设密度滤波
3.3.2 基于SMCPHD滤波算法
3.3.3 航迹识别算法
3.3.4 算法仿真与评估
3.3.5 与其他算法的比较
3.4 试验与数据处理
3.4.1 数据采集
3.4.2 数据处理
3.5 本章小结
4 鱼类数量估计研究
4.1 引言
4.2 目标计数
4.3 数量估计算法
4.3.1 体密度估计
4.3.2 面密度估计
4.4 现场试验
4.4.1 数据采集
4.4.2 数据处理
4.4.3 结果分析与讨论
4.5 本章小结
5 鱼类三维坐标计算及其垂直分布研究
5.1 引言
5.2 水下目标定位原理
5.2.1 识别声呐的不足
5.2.2 基于单台声呐的水下目标定位
5.2.3 基于两台声呐的水下目标定位
5.3 水池试验
5.3.1 试验场地
5.3.2 声呐的布置
5.3.3 USBL的布置
5.3.4 数据采集
5.4 水池试验数据处理
5.4.1 行车数据处理
5.4.2 ARIS数据处理
5.4.3 行车数据与ARIS数据匹配
5.4.4 USBL辅助定位
5.4.5 误差分析
5.5 现场试验及数据处理
5.5.1 试验地点与数据采集
5.5.2 数据处理
5.5.3 目标运动对误差的影响
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 论文主要创新点
6.3 展望
参考文献
作者简历及在学期间取得的科研成果