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致谢
摘要
图目录
表目录
第1章绪论
1.1课题研究背景和意义
1.2国内外研究现状及关键技术分析
1.2.1外骨骼机器人国内外研究现状
1.2.2复合电源研究现状
1.2.3能量管理策略研究现状
1.2.4电源SOC估计方法研究现状
1.3课题主要研究内容及章节安排
1.4本章小结
第2章电液外骨骼机器人能耗分析
2.1电液外骨骼机器人系统
2.1.1机械系统与仿生构型
2.1.2能源动力系统
2.1.3传感与控制系统
2.2人-机系统能耗分析
2.2.1人-机系统执行末端能耗分析
2.2.2电源+驱动部分参数设计与能耗分析
2.3本章小结
第3章锂电池+超级电容的复合电源设计
3.1复合电源拓扑架构分析与选型
3.1.1并联主动控制式拓扑架构
3.1.2电池主动控制式拓扑架构
3.1.3超级电容主动控制式拓扑架构
3.1.4复合电源拓扑架构综合选型
3.2锂电池特性分析与建模
3.2.1锂电池特性分析
3.2.2锂电池建模与验证
3.3超级电容特性分析与建模
3.3.1超级电容特性分析
3.3.2超级电容数学模型推导与验证
3.4双向DC/DC变换器特性分析与建模
3.4.1双向DC/DC变换器特性分析
3.4.2双向DC/DC变换器拓扑结构与模式分析
3.4.3双向DC/DC变换器建模
3.5复合电源参数配置及特性分析
3.5.1锂电池参数匹配
3.5.2超级电容参数匹配
3.5.3双向DC/DC变换器设计及仿真
3.5.4复合电源仿真与特性分析
3.6本章小结
第4章基于双模糊控制器的复合电源能量管理策略研究
4.1模糊逻辑控制理论基础
4.1.1模糊化
4.1.2模糊知识库
4.1.3模糊逻辑推理
4.1.4去模糊化
4.2基于双模糊控制器的能量优化管理策略
4.2.1能量管理策略基本控制原理
4.2.2双模糊控制的总体架构设计
4.3双模糊控制器设计
4.3.1模糊控制器FCA设计
4.3.2模糊控制器FCB设计
4.4双模糊控制策略仿真验证结果分析
4.4.1单模糊控制器模型仿真
4.4.2双模糊控制器模型仿真
4.4.3仿真结果分析
4.5本章小结
第5章基于OCV-AH-EKF的电源SOC融合估计算法研究
5.1复合电源SOC定义及影响因素
5.1.1复合电源SOC定义
5.1.2 SOC的主要影响因素分析
5.2基于融合算法的SOC估计方法
5.2.1开路电压法分析
5.2.2安时积分法分析
5.2.3扩展卡尔曼滤波算法分析
5.2.4融合算法设计
5.3融合估计算法仿真与试验
5.3.1融合算法仿真验证
5.3.2融合算法试验验证
5.3.3仿真与试验结果分析
5.4本章小结
第6章总结与展望
6.1课题工作总结
6.2未来研究展望
参考文献