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基于多源数据的油菜病害快速诊断方法与物联网监测系统

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第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1作物病害光谱检测技术

1.2.2无人机遥感在作物病害监测中的应用

1.2.3作物病害监测预警系统的研究现状

1.3存在的主要问题

1.4研究内容

1.5本章小结

第二章基于无人机低空遥感的油菜菌核病诊断研究

2.1引言

2.2样本制备及数据采集

2.2.1样本制备

2.2.2实验设备

2.2.3无人机遥感模拟系统数据采集

2.2.4无人机低空遥感数据采集

2.3数据预处理

2.3.1油菜叶片提取

2.3.2热红外图像测温计算

2.3.3多光谱图像反射率校正

2.4核盘菌侵染对油菜温度影响的分析研究

2.4.1核盘菌侵染对油菜叶片温度影响分析

2.4.2核盘茵侵染对油菜冠层温度影响分析

2.4.3油菜病害可视化反演

2.5基于无人机遥感数据的油菜病害程度诊断分析研究

2.5.1基于热红外遥感数据的油菜病害程度诊断分析

2.5.2基于多源遥感数据的油菜病害程度诊断分析

2.6本章小结

第三章基于Android平台的植物叶片病斑面积测量软件开发

3.1引言

3.2实验设备及图像采集

3.2.2图像采集

3.2图像处理关键技术

3.2.1相机成像与坐标系转换

3.2.2图像透视畸变校正

3.2.3植物叶片面积测量技术

3.3软件设计与开发

3.3.1软件开发环境

3.3.2软件功能设计

3.3.3图像处理流程及具体实现

3.4软件测试与结果分析

3.4.1标准形状测试

3.4.2叶片面积测量

3.4.3算法消耗时间

3.5本章小结

第四章油菜病害物联网监测系统设计与实现

4.1引言

4.2系统总体框架

4.3感知层数据获取

4.3.1油莱生长环境信息获取

4.4.2无人机低空遥感特征信息获取

4.3.3植物叶片病害面积测量软件数据获取

4.4数据解析与存储

4.4.1数据协议

4.4.2数据解析

4.4.3数据存储

4.5多源数据可视化监测与预警

4.5.1添加数据源

4.5.2数据实时监测与预警

4.5.3油菜病害情况可视化展示

4.6系统实验及结果分析

4.7本章小结

第五章结论与展望

5.1结论

5.2创新点

5.3展望

参考文献

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