声明
致谢
摘要
图目录
表目录
第一章绪论
1．1研究背景与意义
1．2研究进展
1．2．1数字土壤制图理论基础
1．2．2国内外研究现状
1．2．3相关方法研究进展
1．3研究内容与技术路线
1．3．1研究内容
1．3．2研究技术路线图
第二章研究区概况及基础数据
2．1研究区概况
2．2基础土壤数据
2．3环境协变量
2．4土壤属性剖面转换函数
第三章土壤有机质高精度数字制图与不确定性研究
3．1前言
3．2材料方法
3．2．1土壤有机质数据
3．2．2土壤有机质空间分布预测制图与不确定研究
3．2．3模型验证
3．3结果与讨论
3．3．1空间模型多规则优选与多因子建模
3．3．2模型规则区构建
3．3．3有机质数字制图结果
3．3．4不确定性空间分布
3．3．5不同土地利用类型以及土壤类型下有机质含量
3．4小结
第四章基于土壤转换函数的高精度容重数字制图研究
4．1 前言
4．2材料方法
4．2．1土壤容重数据
4．2．2变量筛选
4．2．3人工神经网络
4．2．4 XGBoost模型
4．2．5精度验证
4．2．6转换函数的有效域
4．3结果与讨论
4．3．1土壤容重深度变化
4．3．2 PTF函数的变量筛选
4．3．3基于ANN的容重预测与模型评估
4．3．4与其他PTF的比较
4．3．5 PTF有效域评估
4．3．6不同土地利用类型与土壤容重关系
4．3．7土壤容重空间分布预测
4．4小结
第五章基于两种机器学习混合模型的土壤pH制图研究
5．1前言
5．2材料与方法
5．2．1土壤数据与环境变量数据
5．2．2土壤pH空间预测模型
5．2．3模型残差计算
5．2．4模型性能评估
5．2．5基于瓦片的并行计算
5．3结果与讨论
5．3．1模型性能
5．3．2我国土壤pH含量预测分布图
5．3．3基于pH含量的两种重金属过量衍生图
5．3．4环境变量的重要性
5．3．5土壤pH空间预测图的潜力
5．4小结
第六章基于高精度数字制图的耕地质量评价
6．1前言
6．2材料与方法
6．2．1评价流程
6．2．2耕地质量评价指标
6．2．3耕地质量指标权重
6．2．4隶属度建立
6．2．5耕地质量等级确定
6．3结果与讨论
6．3．1指标权重
6．3．2各指标隶属度
6．3．3我国耕地质量等级分布特征
6．3．4不同农业区耕地质量分布
6．4小结
第七章结论与展望
7．1本文结论
7．2创新点
7．3不足与展望
参考文献
攻读博士期间的科研成果
