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目录
引言
1 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 基于生物的水质监测研究现状
1.3 本文主要工作和章节安排
2 鱼类行为连续监测与实时在线预警系统的建立
2.1 鱼类在线预警系统组成
2.2 鱼类毒性试验
2.3 本章小结
3 运动目标检测
3.1 主要运动目标检测算法
3.2 鱼类运动目标检测算法流程
3.3 本章小结
4 运动目标跟踪
4.1 主要运动目标跟踪算法
4.2 鱼类多个目标跟踪算法
4.3 本章小结
5 鱼群体和个体参数的综合行为量化
5.1 群体参数
5.2 群体参数实验结果分析
5.3 个体参数
5.4 个体参数的变化
5.5 本章小结
6 基于Adaboost算法的水质分类预警研究
6.1 Adaboost算法原理
6.2 本文选取的三类Adaboost算法
6.3 弱分类器——决策树
6.4 分类效果的性能评价
6.5 本章小结
7 分类结果分析
7.1 离线分类结果分析
7.2 鱼类在线预警实验
7.3 本章小结
8 总结与展望
8.1 本文总结
8.2 今后展望
参考文献
在 学 研 究 成 果
致谢