宁波港口物流与城市经济增长的相关性分析与对策研究

摘要

“以港兴市，以市促港”是国内外港口城市发展过程中普遍遵循的规律。港口物流的发展促进了港口所在城市在经济、对外贸易、就业等方面的发展，同时城市经济的增长又为港口物流的发展提供了支持和保障。国际市场的进一步开放，不仅为世界经济的合作与交流提供了发展契机，也促使作为多种交通方式汇合点的港口，逐渐发展成为具有整合物流功能的重要平台。因此，合理地评价港口物流与城市经济增长的相关性，并据此制定港口物流与城市经济的发展对策，对提升港口物流对城市经济增长的贡献具有重要的学术意义和实用价值。
　　宁波港为宁波、浙江及中国经济与对外贸易的发展起到了重要的推动作用。经过多年的发展，特别是海洋经济和“三位一体”港航物流服务体系发展战略的实施，宁波港已经跃居为全球最繁忙的港口之一。为了进一步明晰宁波港口物流与城市经济增长之间的相关性以及宁波港口物流对城市经济增长的贡献，在借鉴已有研究成果的基础上，本文展开了以下四个方面的研究。
　　1)港口物流与城市经济增长相关性的理论分析
　　基于国内外学者的相关研究成果，对港口物流的基本内涵与发展趋势、经济增长的概念与相关理论作了综合分析，并结合产业集聚效应、腹地散效应、投资乘数效应与技术转移效应四大理论，从正向与反向两个角度对二者间的相互作用进行了定性探讨。
　　2)基于灰色关联与协整分析的宁波港口物流与城市经济增长相关性的定量评价与对比分析
　　针对港口物流与城市经济均符合复杂经济系统的基本特点，构建了二者间的灰色关联分析指标体系，建立了灰色关联度模型并基于宁波的具体数据予以论证。在此基础上，运用协整分析与Granger因果检验方法，对二者之间的动态相关性和因果关系进行了分析。实证分析结果表明，二者之间存在着长期稳定的均衡关系，且前者是后者的单向Granger原因。同时，将实证结果与已有研究结果进行比较，得出宁波与其他港口城市存在相似因果关系。
　　3)基于改进C-D生产函数的宁波港口物流对城市经济增长的贡献度评价与比较分析
　　为准确测算港口物流对城市经济增长的贡献，本文尝试将港口作为城市经济增长的生产要素之一引入到经典C-D生产函数，基于相关指标的实际数据计算出各生产要素对宁波经济的重要性，并与国内其他主要港口城市进行了对比分析。结果表明，宁波港口要素的贡献率高达32.15％，资本要素、劳动力要素以及科技投入要素对经济的贡献率分别为24.64%、10.03%、33.18%。此外，通过比较宁波和其他国内主要九个港口城市的实证结果，得出各城市港口要素对GDP增长的贡献率排名依次为：大连、舟山、天津、宁波、上海、青岛、广州、厦门、深圳、南京。
　　4)宁波港口物流与城市经济增长相关性的改善对策
　　针对前述理论分析、实证分析以及贡献分析中发现的问题，以改善宁波港口物流与城市经济增长的相互关系为目标，从加大对港口物流基础设施投入、打造港航物流服务中心、加快优势产业发展、优化劳动要素投入、持续科技创新步伐五个方面提出了对策建议，为后续研究与政策制定提供参考。
　　综上所述，本文以宁波为对象，对港口物流与城市经济增长之间的相关性进行了理论和实证分析，并将港口作为城市经济增长的生产要素之一引入C-D生产函数，提出了一种新的港口物流对城市经济增长贡献度的评价方法，具有重要的学术意义；实证分析结果表明，二者之间具有较强的相关性，宁波港口物流对城市经济增长的贡献达到32.15%，与全国同类城市相比处于中等偏上地位；据此提出的对策建议具有较强的针对性，对于提升宁波港口物流对城市经济的贡献、进一步促进宁波市经济的稳步增长具有较高的参考价值。

目录

英文摘要

目录

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 研究方法与技术路线

1.5 小结

2 港口物流与经济增长相关性的理论分析

2.1 概述

2.2 港口物流的内涵与发展趋势

2.3 经济增长的概念与相关理论

2.4 港口物流与城市经济增长相关性的定性分析

2.5小结

3 宁波港口物流与城市经济增长相关性的定量评价与对比分析

3.1 概述

3.2 基于灰关联模型的港口物流与城市经济增长相关性分析

3.3 基于协整分析的港口物流与经济增长相关性的稳定性分析

3.4 小结

4 宁波港口物流对城市经济增长的贡献度评价与对比分析

4.1 概述

4.2 经典C-D生产函数的基本原理

4.3 改进C-D生产函数的基本思想与模型

4.4 经济与生产要素指标的确定

4.5 实证分析

4.6 小结

5 宁波港口物流与城市经济增长相关性改善的经验借鉴和对策建议

5.1 概述

5.2 提升港口物流与城市经济和谐发展的经验借鉴

5.3 宁波港口物流与城市经济增长相关性改善的对策

5.4 小结

6 结论与展望

1) 主要研究工作

2) 主要创新点

3) 展望

参考文献

在学研究成果

致谢