基于猫群算法的城市物流共同配送路径优化研究

摘要

近年来随着中国经济加速发展，我国物流行业不断发展前行，物流市场竞争日益激烈，同时伴随着城市生态环境破坏，交通状况的恶化，企业对于物流服务的需求也更加苛刻。为了适应环境的变化，增强市场竞争力，物流企业必须集中更多的人力、物力、财力，优化城市物流配送，协调城市物流活动。通过定性与定量方式结合，构造共同配送下的物流配送方案。
　　本文首先对城市物流共同配送概念和特征进行了说明，接着阐述了共同配送的运作机制，继而详述了共同配送中所存在的问题。然后对车辆路径优化问题进行概述，讲解了车辆路径优化问题的定义，并对路径优化问题进行分类。进而提出猫群算法，详述了猫群算法的搜寻过程，并讲解了猫群算法的数学描述。
　　本文最后引入 T市某区域内的5个配送中心为19家销售门店进行共同配送的案例，通过设置共同配送前提条件，构建了城市物流共同配送的路径优化模型，然后采用猫群算法对所建立的模型进行优化，最后优化得到该区域内销售门店的优化共同配送路径，从而验证猫群算法在进化过程中能够同时进行全局及局部搜索，且搜索速度具有很好的收敛性，在物流路径优化方面可以起到突出的作用。

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第一章 绪论

第一节 选题背景与研究意义

第二节 国内外研究动态

第三节 研究方法、研究内容及创新点

第二章 物流共同配送路径优化理论基础

第一节 城市物流共同配送问题研究

第二节 车辆路径问题概述

第三节 本章小结

第三章 猫群算法

第一节 猫群算法基本原理

第二节 猫群算法数学描述

第三节 猫群算法搜寻过程描述

第四节 猫群算法跟踪模式过程描述

第五节 猫群算法流程

第六节 本章小结

第四章 物流共同配送优化方案

第一节 优化方案的目标

第二节 优化方案的内容

第三节 优化方案实施建议

第四节 本章小结

第五章 实例分析

第一节 案例实际情况介绍

第二节 共同配送路径优化案例

第三节 本章小结

第六章 总结与展望

第一节 研究总结

第二节 研究不足及展望

参考文献

致谢

在读期间完成的研究成果