非正式制度、风险感知与企业家创新机遇决策的研究

摘要

经济的快速增长依赖于科学技术的创新，科学技术的创新离不开一国健全的制度体制。具有协调功能的制度是由国家规定的正式制度和社会发展并承认的非正式制度构成。在中国经济转型时期，企业的经济发展越来越依赖于创新。当存在知识产权难以得到正式制度的有效保护或者用于维护产权的正式制度成本高、难度大等问题时，非正式制度可以起到补充或替代的作用，成为企业应对发展变化的一种战略反应，且在国民经济增长中发挥着重要的作用。根据全球创业观察项目(GEM)报告，不同国家的非正式制度在企业发展的体现并不一致，并且在企业创新上也存在着不同程度的差异。这些差异不仅反映在企业活跃程度上，还反映在企业家创新决策的过程中。实际上，在市场变革不断深化的中国经济发展历程中，非正式制度往往都是个体在意识层面及精神领域产生的影响从而带动创新的具体表现。因此，企业实现创新发展的关键在于非正式制度能够促使决策者积极探索企业创新发展中可能存在的创新机遇，并积极搜寻有关创新机遇的相关信息，最终提升机遇决策的水平。与此同时，企业内外部环境常常表现出市场需求多样化、产品生命周期缩短，产业结构转型和组织结构扁平化等问题，这些问题使得各企业所处的环境更加复杂化和动态化，信息的不完备性将加大企业的经营决策风险，尤其在面对突发危机事件风险时很可能存在非理性行为选择，进一步影响了风险应对的有效性。企业家作为企业的最高领导者和最终决策者，就要求其对存在于外界和内部的各种风险需要进行客观的感受和认识，其决策正确与否对企业能否保持创新优势、实现持续创新关联重大。因此，本文认为非正式制度能在一定程度上影响企业家创新机遇决策水平，而企业家感知风险的能力和看待风险的态度也将影响其创新机遇决策水平。
　　在相关研究的基础上，本文把非正式制度分为企业家精神、企业文化和社会网络三个方面，结合制度经济学理论、社会认知理论和行为决策理论构建非正式制度、风险感知与企业家创新机遇决策研究的假设集。在理论研究的基础上，本文以企业家或高层领导者作为调查对象，进行问卷的开发与论证，并运用多元回归和结构方程模型对非正式制度、风险感知及企业家创新机遇决策三者的相互作用关系进行深入研究，研究发现:企业家精神、企业文化、社会网络显著的正向影响企业家创新机遇决策水平。企业家风险感知呈负向影响创新机遇决策，风险感知在企业家进行创新机遇方案决策时起着重要的作用，企业家之所以采取冒险行为是由于他们感知到的风险较弱，有能力对风险进行管控。作为中介变量的风险感知在一定程度上推动了企业家精神、企业文化和社会网络对创新机遇决策的影响。此外，非正式制度部分因素之间还存在交叉影响作用。本文检验了具有正向作用的非正式制度越完善，创新型企业持续创新的机遇决策水平越能得到提高。因此，结合一个好的非正式制度的实施和企业家有能力地对风险进行管控，将有助于创新型企业在机遇决策中持续创新发展。同时，本文拓展了创新机遇决策理论，对于提高企业家机遇决策能力和水平提供了一定理论指导和实践参考。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

第一节 研究背景及问题的提出

第二节 研究意义

第三节 研究思路与研究方法

一、研究思路

二、研究方法

第四节 本论文主要创新点

第二章 文献综述

第一节 非正式制度的相关研究

一、非正式制度定义

二、非正式制度与正式制度的关系

三、非正式制度作用研究

第二节 风险感知相关研究

一、风险感知的定义

二、风险感知的影响因素

三、风险感知与企业家机遇决策的关系

第三节 企业家创新机遇决策相关研究

一、企业家概念界定

二、机遇识别与评价研究

三、创新机遇决策相关研究

第四节 研究述评

第三章 理论模型与研究假设

第一节 理论模型构建

第二节 基本概念的界定

一、非正式制度的概念

二、风险感知的概念

三、创新机遇决策的概念

第三节 研究假设提出

一、非正式制度与创新机遇决策

二、非正式制度与风险感知

三、风险感知与创新机遇决策

四、非正式制度、风险感知和创新机遇决策

第三节 本章小结

第四章 问卷设计与小样本测试

第一节 问卷设计过程

第二节 变量测度

一、被解释变量及其测量

二、解释变量及其测量

三、中介变量及其测量

四、控制变量及其测量

第三节 小样本测试

一、小样本数据描述

二、小样本测度的CITC和信度分析

三、小样本的探索性因子分析

第四节 本章小结

第五章 研究数据的采集与分析

第一节 数据采集及描述性统计

一、研究数据的采集

二、样本描述性统计

第二节 信度与效度分析

一、信度检验

二、效度检验

第三节 描述性统计与相关关系分析

第四节 回归分析

二、假设检验结果与分析

第五节 本章小结

第六章 结论与展望

第一节 主要结论

第二节 研究展望

参考文献

附录

致谢

在读期间的研究成果