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基于网络文本的云南省景点热度感知和共现效应分析

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第一章 绪论

第一节 研究背景与研究意义

第二节 国内外研究现状

第三节 文章的创新点

第四节 研究内容与技术路线

第二章 网络游记文本分析的理论基础

第一节 中文分词理论

第二节 中文文本关键词的提取

第三节 关联规则

第四节 社会网络分析法

第五节 基本概念

第三章 网络游记文本预处理

第一节 数据的来源和选取

第二节 游记文本分词与关键词提取

第三节 游记景点量化建模

第四章 云南游记景点感知热度分析

第一节 关注度分析之共现次数相同处理法

第二节 关注度分析之TF-IDF综合权重算法

第三节 景点关注度的异同性分析

第四节 景点热度感知分析

第五章 云南游记之景点共现效应分析

第一节 基于关联规则的景点多重共现效应挖掘

第二节 基于社会网络的景点二重共现效应分析

第六章 结论与展望

第一节 结论

第二节 不足与展望

参考文献

附录

致谢

本人在校期间完成的学术成果

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摘要

随着在线旅游的蓬勃发展,网络游记成为主要的信息载体,是人们获取旅行目的地信息的重要来源。网络游记一般以文本图片等形式记录游客的出行时间和旅行目的地信息,并比较完整的记录了游客在旅行过程中的感受和认知,以其真实性、透明性和互动性,对潜在游客旅行目的地的选择和路线安排产生重大影响。 本文以携程网攻略社区的游记文本为数据源,经筛选处理后,共选取以云南为旅行目的地的2007篇不同游客的游记,并且游记发表时间段为2016年10月至2017年9月。以游记中的景点为切入点,把游客作为研究对象,首先通过中文分词方法提取游记文本集合中的地点及景点名词共722个,然后以此为数据基础分析游客对云南省各景点的关注热度、偏好以及景点之间的共现效应两方面内容。本文基于网络游记文本集合的广度和深度,分别使用共现次数相同处理方法、TF-IDF关键词综合权重方法,分析与总结云南省各景点关注度的冷热均衡状况及其差异,并给出文中游客对景点热度感知的评估方法;通过建立景点稀疏矩阵和景点共现矩阵,分别采用关联规则算法与社会网络分析法,分析不同景点之间的多重及二重共现关联互动效应。 研究结果显示,云南旅游景点在游客感知分析中存在冷热不均衡性。丽江为游客首要关注城市,大理、香格里拉次之,昆明、西双版纳、腾冲、普洱紧随其后;丽江古城为游客关注度最高的景点。对不同景点之间共现效应分析发现,高热度景点之间产生高度共现效应,形成以{云南,昆明,大理,大理古城,洱海,双廊,丽江,丽江古城,玉龙雪山}为核心的8重共现区域;低热度景点之间呈现分区域共现效应,分别形成丽江—香格里拉共现区域,昆明—西双版纳共现区域,大理景点位于两者之间起到桥梁作用,腾冲景点与大理景点之间的共现效应稍强但形成一个单独区域;中热度景点之间没有形成凸显的共现核心及分区域共现效应。

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