潜在语义分析在中文短文自动判分系统构建中的应用研究

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本文对潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis，LSA)的理论基础进行了介绍，研究了潜在语义分析在中文短文写作自动评分领域的应用方法。从136名大学生的短文写作试卷着手，本文对比了不同的语义空间构造方法和不同数据标准化方法对机器自动评分结果的影响，探讨了SVD的作用和奇异值个数K的取值规律，比较了LSA对不同类型学生的短文写作自动评分结果的差异。通过与两名教师对学生短文写作评分的比较表明，使用机器对主观题进行自动评分是可行的，该方法为自动化考试系统试题多样性提供了有效的解决方案。

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作者
李莉;
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作者单位

新疆农业大学;

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授予单位新疆农业大学;
学科森林经理
授予学位硕士
导师姓名张太红;
年度 2006
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类学绩管理和考试;形式语言理论;
关键词
语义分析; 奇异值分解; 主观题; 自动判分; 考试系统;

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