基于大数据应用的供应链绩效管理研究

摘要

随着经济全球化的发展，国内外企业间存在的竞争关系越来越强，并都在积极的进行着科技革命和产业变革，供应链与大数据应用给企业带来了机遇与挑战。企业的战略发展观及其协同合作意识要求供应链更加的敏捷，能够对市场数据进行快速的挖掘、筛选、分析并做出迅速的反应。大数据应用可以从海量的信息数据中获取企业所需的各种非结构化数据，并对其分析，形成可视化信息。信息共享一直是供应链管理研究领域的热点，但这些研究多基于人的思想及合作意识等进行博弈或研究，缺乏结合信息技术对系统进行变革与改善的想法。本文主要研究大数据应用对供应链绩效影响，并探索性提出供应链绩效建议，以期结合大数据应用对供应链绩效管理研究提供理论参考。
　　文章结合国内外相关研究领域学术成果对信息共享、大数据应用和供应链绩效之间的相互作用影响的本质进行分析，对三者形成系统而全面的认识。通过对研究综述与系统理论学习后，构建出以信息共享、大数据应用和供应链绩效为基本讨论变量的概念模型，深入探索大数据应用改变信息共享模式从而提高供应链绩效的机理。结合建立的模型及假设，采用理论研究和实证分析的方法进行双向检验，以中西部地区汽车制造行业为调查的主体，主要运用问卷调查的方式获取研究数据，并对收集整理所得的数据信息进行系统的筛选和清洗，结合所构建结构方程模型，以SPSS21.0和Amos19.0作为本次研究的数据分析及统计的工具，对所收集200份有效的调查数据进行基本的数理分析和统计分析研究。
　　通过对大数据应用、信息共享及供应链绩效三者相互之间的联系进行整理分析，选取大数据应用、信息共享和供应链绩效维度为研究变量，构建了三者之间的理论模型，并设计了合适的研究方案及问卷。通过对数据及假设模型的一系列统计分析，揭示了三者间存在的相互作用及影响关系。首先，大数据应用维度及大数据应用两个分维度数据挖掘和云技术对供应链绩效呈现出显著的正向影响。其次，信息共享维度与其各分维度对供应链绩效也表现出显著的正向影响。第三，大数据应用分维度云技术对信息共享分维度信息共享层次的影响不显著，其他对应维度相互关系间皆显现出显著的正向影响。结合研究所得三者间的相互作用机理，分别从改变供应链运作参考模型（Supply-Chain Operations Reference model，SCOR）的评价指标和构建供应链间的大数据平台两个方面为供应链绩效管理提出参考性建议。

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容和技术路线

第二章 理论模型与研究假设

2.1理论模型的建立

2.2研究模型变量的测量维度

2.3大数据应用和信息共享对供应链绩效影响的研究假设

第三章 大数据应用对供应链绩效影响的研究设计

3.1研究变量及维度测量

3.2问卷设计

3.3预调研分析

第四章 问卷数据分析及结果

4.1问卷数据处理与分析

4.2调研数据的描述性统计分析

4.3问卷的信度与效度分析

4.4相关性分析

4.5维度回归分析

4.6假设检验结果与分析讨论

4.7本章小结

第五章 提高供应链绩效的策略

5.1建立基于大数据应用的SCOR模型评价指标

5.2构建企业间的大数据平台

5.3加强供应链间的信息共享

5.4本章小结

第六章 结论与展望

6.1结论

6.2展望

参考文献

附录

致谢

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