小波分析理论在织物起毛起球客观评定中的应用

摘要

评价织物的起球性能,是纺织品检验领域的一顶重要内容。人们平常采用的方法是标准样照对比评级,方法带有很大的主观性,会因人为因素而产生差异,不能对织物的起球程度作精确定量的描述。 本文基于小波变换具有多分辨率的特点,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力,开发了一套织物起毛起球图像处理系统。通过调用MATLAB小波工具箱函数,编程实现对起毛起球织物图像的分解、消噪、重构过程,其中使用Birge-Massart策略确定消噪阈值。用类别方差二值化法较好的分离了目标和背景,得到只含毛球的图像。对毛球图像进行特征参数提取,从中选取灵敏度好的参数；根据样板匹配原则,利用最小距离判别法对试样的起球程度进行评定；从而实现了对织物起球等级的客观评价。实验表明,客观评定与人工判别法相吻合。本课题将图像处理技术引入纺织领域,利用图像处理技术对织物的起球程度进行评定,从而使织物起球等级的评定向客观化和自动化方向发展。

目录

文摘

英文文摘

声明

学位论文的主要创新点

第一章织物起毛起球等级评定现状与趋势

1.1引言

1.2织物起球的客观评定现状

1.2.1基于起球织物灰度图像的分析方法

1.2.2基于起球织物距离图像的分析方法

1.3论文研究的主要内容

第二章 织物起毛起球图像处理系统的软硬件环境

2.1织物起毛起球图像处理系统的硬件环境

2.1.1硬件选择

2.1.2硬件选择织物起球图像采集方法

2.2织物起毛起球图像处理系统的软件环境

第三章小波分析原理

3.1小波分析

3.1.1小波分析的数学基础

3.1.2小波分析原理

3.2离散小波变换

3.2.1一阶滤波

3.2.2多尺度分解

3.2.3二维图像的离散小波变换

第四章 小波分析用于织物起毛起球图像消噪

4.1小波分析用于图像消噪

4.1.1小波分析用于图像消噪的原理

4.1.2图像的小波分解与重构

4.2织物起毛起球图像的小波消噪

4.2.1信号降噪的准则

4.2.2小波分析进行二维图像消噪过程

4.2.3信号消噪的阈值选取规则

4.3 MATLAB实现织物起毛起球图像的消噪

4.4织物起毛起球图像的二值化

4.4.1熵最大化法

4.4.2类别方差法

第五章起毛起球图像特征参数的选择与特征值的提取

5.1起毛起球图像特征参数的选择

5.1.1毛球总面积与个数

5.1.2毛球面积标准差

5.1.3形状因子

5.1.4毛球分布指数

5.2实验与结论

第六章织物起毛起球客观评定与主客观对比

6.1图像模式识别方法

6.1.1图像模式识别的一般方法

6.1.2图像的统计识别方法

6.1.3特征抽取及选择

6.1.4判别函数

6.2标样特征向量的建立和试样起球等级的评定

6.2.1针织物试样起球等级客观评定

6.2.2建立针织物标样图像特征向量

6.2.3评定针织物试样起球等级

6.2.4机织物试样起球等级客观评定

6.2.5建立机织物标样图像特征向量

6.2.6评定机织物试样起球等级

6.3织物试样起球等级客观评定结论

6.4主客观起球评级值的线性拟合研究与结论

第七章结论

参考文献

发表论文

附录

致谢