智能交通系统中车辆牌照识别技术研究及应用

摘要

随着我国汽车保有量的不断增长，加强交通管理、提高公路使用的效率变得越来越重要。如何有效地进行交通管理，已成为政府和交通管理部门所关注的焦点。针对此问题，各种智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)相继产生。
　　 汽车牌照的自动识别技术已成为智能交通系统的一个重要环节，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。
　　 车辆牌照识别的技术路线一般可分为：图像预处理、车辆牌照定位、字符分割和字符识别等方面。本文将结合国内外对汽车牌照自动识别技术的现状及其发展进行研究和讨论，并提出了一些具体方法，最终实现了对车辆牌照字符的正确识别。
　　 这项技术的成功实施对于建立完善的智能交通指挥调度系统、信息的采集与发布、纠正交通违法行为、及时快速地处理交通事故都有着重大的现实意义，将进一步提高交通管理的现代化和智能化水平。

目录

文摘

英文文摘

主要创新点

第一章 绪论

1.1 课题产生的背景

1.2 智能交通管理系统概述

1.3 本文的研究内容

第二章 智能交通管理系统的现状与发展趋势

2.1 现代物流对智能交通管理的需求

2.2 智能交通管理的现状与发展

2.3 车辆牌照自动识别技术的现状与发展

第三章 智能化交通管理系统分析

3.1 我国城市交通现状与发展分析

3.2 智能化交通管理系统的应用

3.3 车辆牌照识别技术的组成及原理

第四章 车辆牌照字符识别方法分析

4.1 汽车牌照的图像预处理

4.2 字符分割

4.3 字符识别

4.4 模板匹配

第五章 汽车牌照识别系统的实现与应用

5.1 汽车牌照识别系统的实现

5.2 汽车牌照识别系统的应用

结论

参考文献

读研期间发表论文及科研成果

致谢