定量化编码方法在纹理信息测量中的应用

摘要

该论文的研究工作是为了实现纹理信息的准确识别,将定量化的编码方法应用到纹理信息测量中,在原有的统计方法的基础上提高识别精度.该论文的研究工作主要包括:(1) 设计纹理信息的采集系统.为了获得较清晰的原始图像,采用了光学数据产生方法采集图像.(2)原始纹理信息的处理.原始图像的质量直接影响编码与识别的顺利完成,该论文根据 纹理信息的特征,提出了利用区域直方图拉伸对图像进行预处理,然后用差分直方图法分割纹理图像,并进行细化处理,消除细小的孔洞与分支,达到良好的预处理效果.(3)对任意 放置的纹理图像利用转动惯量法进行视觉定位与定向.并分析了影响系统定位、定向精度的因素,提出了改善的途径.(4)对纹理信息进行识别.该论文中提出了一种新的定量化编码 方法,即纹理的方向矢量编码.(5)对纹理信息识别的全过程进行了计算机模拟,用于验证 这种定量化编码方法有效性.(6)分析了影响纹理信息识别精度的因素,提出了改进措施. 此方法适用于对许多纹理信息的检测,包括干涉条纹的检测,人的笔迹、面孔以及指纹的识别和探测等.该论文对这种定量化的矢量编码方法进行了详细的理论分析和介绍,并通过实验给出了指纹的编码形式及匹配结果.

目录

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第一章概述

1.1纹理信息分析系统的发展

1.1.1纹理数据的产生方法

1.1.2纹理信息的预处理技术

1.1.3纹理的特征提取与分类鉴定

1.2纹理信息分析技术在目前的研究方向

第二章纹理信息分析系统的组成

2.1纹理信息的采集系统

2.2纹理信息的处理系统

2.2.1M540系统硬件结构

2.2.2M540系统软件结构

第三章纹理信息分析系统的原理

3.1原始纹理信息的处理

3.1.1纹理信息的区域直方图拉伸

3.1.2用差分直方图法分割纹理图像

3.1.3用邻域包围法去除纹理的孔洞

3.1.4利用Beutsch方法实现纹理的细化

3.1.5根据纹线长度消除细小的纹理分支

3.2纹理图像放置状态的确定

3.2.1纹理信息的转动惯量的确定

3.2.2纹理信息的定位原理

3.2.3纹理信息的定向原理

3.3纹理信息的定量化编码与识别

3.3.1纹理信息的定量化编码原理

3.3.2建立纹理信息的样本

3.3.3纹理信息的匹配与识别

第四章实验与实验数据分析

4.1纹理信息识别过程中的计算机模拟

4.1.1增强原始纹理图像质量的算法

4.1.2消除纹理中的孔洞与细小分支的算法

4.1.3纹理信息边缘跟踪算法

4.2实验分析

4.2.1论文研究过程中出现的一些问题

4.2.2实验结果分析

第五章结论

致谢

参考文献