制造质量信息挖掘技术及其在零废品工程中的应用

摘要

该论文正是围绕制造质量控制技术这一主题,对制造质量控制的关键技术—质量信息 挖掘技术进行了比较深入的研究.在此基础上,提出了制造质量超前控制的概念和实现方案.同时对零废品工程的理论和关键技术进行了探讨,论述了制造质量超前控制与零废品工程的关系,指出质量超前控制的最终目的就是实现零废品生产.该论文对质量信息挖掘技术分两部分进行了详尽的论述.首先讨论了质量信息的深层挖掘技术,重点介绍了加工系统的误 差源分析技术和可辨识测量系统误差的分离技术.在第二部分主要讨论了质量信息的实时挖掘技术,详细讲述了基于人工神经网络的时间序列预测技术及其在加工误差预报系统中的应用,同时提出了一种运用小波变换和分支预测技术提高复杂非线性加工系统的误差预报精度和可靠性的方法.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

§1.1制造质量控制技术的发展与现状

§1.2制造质量超前控制技术和零废品工程

§1.3制造质量信息挖掘技术概述

§1.4课题来源、意义和本论文的主要内容

第二章小波变换及其在质量信息深层挖掘中的应用

§2.1小波变换的基本理论

§2.2小波变换在加工系统误差源分析中的应用

§2.3基于小波变换的数据融合技术及其在误差分离中的应用

第三章神经网络及其在质量信息实时挖掘中的应用

§3.1神经网络的基本理论

§3.2 BP网络及其算法简介

§3.3加工误差及其预报建模技术

§3.4神经网络实时误差预报技术

第四章实验研究

§4.1 MATLAB及其工具箱简介

§4.2测控软件中复杂算法的实现技术

§4.3加工质量信息挖掘的试验设计

结束语

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间在国家一级学术刊物上发表的学术论文