ERP实施方法体系及诊断模型研究

摘要

随着我国市场经济的蓬勃发展，中小企业迅速崛起，经历了第一次ERP实施失败的企业也呈现出理性回归的特点，我国第二次ERP高潮即将到来。本文面向我国离散制造业，以提高ERP实施成功率为目标，在对ERP实施关键成功因素、项目可行性分析、ERP科学选型、管理系统与信息系统匹配等理论和方法分析的基础上，展开了对融合理论、广义系统分析方法、ERP实施方法体系、ERP实施原型系统、ERP实施诊断模型等内容的研究。 ⑴分析了企业管理实践与信息系统互动发展关系，指出信息化建设的根本目标是企业管理提升，提出信息化工程融合理论；根据ERP工程的复杂特性，提出广义系统分析思想；在ERP实施问题研究的基础上，提出包括时间顺序维、项目管理维、量化监控维的三维ERP实施方法体系，指出量化监控维是需要重点研究的内容。 ⑵基于三维ERP实施方法体系构建了ERP实施原型系统，指出项目可行性分析阶段的重要意义；在界定ERP实施诊断模型研究范围和任务的基础上，提出ERP实施诊断参考模型；沿着先分析企业管理基础、再选择对应软件、最后判断二者匹配程度的思路，建立了ERP实施诊断模型：针对诊断过程以评价为主要手段的特点，进行了诊断方法研究。 ⑶根据ERP实施诊断模型的映射关系和诊断顺序，阐述了管理成熟度诊断过程，提出基于时间、质量、成本因素的评价指标体系，指出运用BP神经网络评价方法能够确保诊断的客观性；详述了软件分类选择和软件适宜度评价过程，从软件系统功能状况、软件系统技术水平、供应商资质与实力、项目投资情况四个方面构建软件适宜度评价指标体系，并建议采用模糊AHP评价方法；通过对管理系统与软件系统匹配度诊断原理的分析，提出企业管理分解和ERP软件分解方案，建立系统匹配度评价指标体系，结合诊断过程的特点，建议采用灰色关系度评价方法。 ⑷以Y集团K1系统实施为例进行了实证研究，详细叙述了基于BP神经网络的管理成熟度评价过程，基于模糊AHP方法的软件适宜度评价过程，以及基于灰色关联度分析的系统匹配度诊断过程。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章问题的提出

1.1选题背景

1.2课题来源

1.3论文研究的主要问题

1.3.1现状分析

1.3.2研究的主要问题

1.4技术路线及论文结构

1.4.1论文技术路线

1.4.2论文结构

1.5论文创新点

第二章国内外相关研究综述

2.1 ERP实施关键成功因素研究

2.1.1 ERP系统实施关键成功因素模型

2.1.2与过程研究结合的关键成功因素研究

2.1.3我国企业ERP系统实施关键成功因素研究

2.2 ERP项目实施前期分析、评估与软件选型

2.2.1 ERP项目可行性分析

2.2.2管理基础评估

2.2.3 ERP软件选型

2.3企业管理系统与信息系统匹配理论

2.3.1国外研究现状

2.3.2国内研究现状

2.4企业信息化建模

第三章ERP实施方法体系研究

3.1融合理论和广义系统分析

3.1.1信息化工程融合理论

3.1.2 ERP问题呈现复杂系统特征

3.1.3广义系统分析与ERP实施

3.2 ERP实施问题研究

3.2.1理念问题

3.2.2方法问题

3.2.3基础问题

3.2.4环境问题

3.3 ERP三维实施方法体系

3.3.1 ERP三维实施方法体系框架

3.3.2时间顺序维

3.3.3项目管理维

3.3.4量化监控维

第四章ERP实施诊断模型

4.1 ERP实施原型系统

4.2 ERP实施诊断模型构建基础

4.2.1任务范围

4.2.2控制理论

4.2.3参考模型

4.3 ERP实施诊断模型结构

4.3.1重要单元

4.3.2管理改善

4.3.3映射原理

4.3.4作用及意义

4.4诊断方法研究

4.4.1指标体系构建原则

4.4.2指标选取步骤及方法

4.4.3无量纲化处理

4.4.4评价方法

第五章ERP实施诊断过程及方法研究

5.1管理成熟度诊断

5.1.1 TQC诊断理念

5.1.2管理基础评价指标体系

5.1.3 BP神经网络评价算法

5.2软件分类选择与适宜度诊断

5.2.1软件分类选择

5.2.2软件适宜度评价指标体系

5.2.3模糊AHP评价方法

5.3系统匹配度诊断

5.3.1管理图解理论基础

5.3.2软件图解理论基础

5.3.3双向动态映射过程

5.3.4灰色关联度诊断方法

第六章实证研究

6.1项目概述

6.2管理成熟度评价

6.2.1指标的无量纲化

6.2.2建立BP神经网络评价模型

6.2.3网络模型训练及应用

6.3软件适宜度评价

6.3.1层次分析法确定指标权重

6.3.2模糊综合评价

6.3.3备选软件排序

6.4系统匹配度评价

6.4.1图解分析

6.4.2确定系统匹配度

6.4.3确定最优软件系统

6.5结论

第七章研究成果与展望

7.1主要研究成果

7.2研究展望

参考文献

发表论文和科研情况说明

致 谢