面向汽车产品使用率的二维延伸性产品保证策略方法研究

摘要

在当前我国社会经济持续发展的环境下，我国汽车行业稳步高速发展，在汽车产业飞速发展的同时，消费者对于汽车产品保证服务的要求越来越高。与此同时，随着汽车制造技术的进步，汽车产品的可靠性水平逐渐提升，消费者对于产品保证服务质量、服务内容、产品保证期等方面也提出了更高的要求，传统的基础产品保证服务已经不能满足消费者的需求。本文针对汽车行业产品保证管理存在的问题以及产品保证领域的研究现状，对汽车制造企业如何推出二维延伸性产品保证服务的问题进行了策略方法研究。
　　本文的主要研究内容包括以下几个部分：
　　第一，首先，对我国汽车行业产品保证管理现状进行分析，明确存在的实际问题。然后，通过对产品保证领域的相关文献进行回顾，分析产品保证领域的研究趋势及存在问题。最后，针对二维延伸性产品保证领域存在的问题，提出本文拟进行的二维延伸性产品保证策略方法研究四个部分的研究内容。
　　第二，二维延伸性汽车产品保证服务需求预测研究。文中将消费者分为低产品使用率、中等产品使用率、高产品使用率三类人群，并分别进行了二维延伸性产品保证需求预测分析。本部分将实验经济学理论应用到二维延伸性产品保证需求预测过程中，构建二维延伸性汽车产品保证需求预测模型，对不同产品使用率消费者进行二维延伸性产品保证需求预测分析。研究结果可以帮助汽车制造商预测市场对于二维延伸性汽车产品保证服务策略的需求情况及趋势分布。
　　第三，基于模糊粗糙集的二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘研究。为了明确影响二维延伸性汽车产品保证成本的关键因素及其与产品保证成本之间的映射关系，本文基于模糊粗糙集理论，建立了二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘模型，挖掘二维延伸性汽车产品保证成本不协调信息系统决策规则。研究结果显示，该模型可以对二维延伸性汽车产品保证成本不协调决策信息系统进行属性约简，并挖掘决策规则。
　　第四，二维延伸性产品保证维修策略设计与优化研究。首先，基于产品使用率构建二维延伸性汽车产品保证故障模型。然后，结合最小性维修与不完全维修两种维修策略构建二维延伸性产品保证成本模型，并进行产品保证成本优化。研究结论显示，在保证期边界参数确定的条件下，运用建立的二维延伸性汽车产品保证故障模型与成本优化模型，可以降低二维延伸性产品保证成本。
　　第五，二维延伸性汽车产品保证服务定价研究。考虑消费者可能在购买汽车时或基础产品保证期结束时两种情况下购买二维延伸性汽车产品保证服务，分别构建了不同购买时间点的定价模型，并在不同购买时间点的定价模型中分别对单一性维修策略与组合性维修策略分别进行了定价研究。

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2产品保证研究分析及存在问题

1.3研究目的、研究意义和课题来源

1.4研究内容、技术路线与研究方法

1.5论文创新点

1.6本章小结

第二章 二维延伸性汽车产品保证服务需求预测研究

2.1 汽车行业需求预测与产品保证策略研究分析

2.2 模型构建

2.3实验分析

2.4本章结论与总结

第三章 基于模糊粗糙集的二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘研究

3.1数据挖掘与成本控制分析

3.2模糊集与粗糙集原理

3.3二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘原理及模型

3.4 实例分析

3.5 本章结论

第四章 二维延伸性产品保证维修策略设计与优化研究

4.1 二维产品保证维修策略分析

4.2模型构建

4.3二维延伸性汽车产品保证成本模型与优化

4.4 算例验证

4.5 本章结论与展望

第五章 二维延伸性汽车产品保证服务定价研究

5.1引言

5.2 符号说明

5.3 定价数学模型

5.4 算例研究

5.5 本章总结

第六章 总结与展望

6.1论文总结

6.2进一步研究方向

参考文献

发表论文与科研项目

1.攻读博士期间发表及完成论文情况

2.攻读博士学位期间参加的主要科研项目

3.攻读博士学位期间获奖情况

致谢