大规模定制服务模式下物流服务供应链协调策略研究

摘要

当前，面对客户对个性化的物流服务需求日益增长不少物流企业在为客户提供大规模服务的同时，开始探求满足个性化服务需要，转变物流服务模式，由大规模服务转向大规模定制物流服务。在大规模定制物流服务环境下，为了满足客户的个性化服务要求以及实现大规模服务能力，许多物流企业通过联盟与整合，形成物流服务供应链。物流服务供应链的协调问题是供应链管理的核心问题，然而，目前关于供应链协调的研究还主要集中于产品供应链，对物流服务供应链协调的研究还是比较少的，特别是将物流服务供应链置于大规模定制环境下进行专题研究的更是匮乏。因此，本文以大规模定制服务模式为研究背景，对物流服务供应链的协调进行了专题研究，构建模型并进行分析讨论。
　　本文首先分析了物流服务供应链协调和大规模定制服务模式相关理论的研究现状，然后对定制化程度、提供商运作时间不确定、供应链调度以及供应链能力合作方面的理论成果进行了梳理，总结了现有研究的不足，并在此研究基础上进行了三个方面的协调研究，分别是(1)从物流服务集成商和客户的收益最大化角度出发，为供需双方确定最优的服务定制化程度。并提出了三种不同的决策模式，探讨了在不同决策模式下，随着定制程度的变化，物流服务集成商、客户以及供应链整体收益的变化情况。(2)研究了供应商运作时间不确定的供应链时间协调，建立了多目标规划模型，并考虑到目标优先级的差异性，利用目标规划法对模型中的多个目标进行了分层求解。并进一步探讨了订单完成时间延迟比例系数，延迟惩罚成本系数，提前惩罚成本系数以及奖励金额系数等调度参数对调度目标的影响。(3)探讨了物流服务供应链能力合作决策问题，建立了Stackelberg博弈模式下能力合作的数量协调模型，利用MATLAB软件进行了数值仿真，探讨了规模效应和定制化程度对两者能力合作数量决策的影响。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 论文的研究体系与内容

1．2．1 论文研究框架

1．2．2 论文的研究内容

1．2．3 论文的创新点

第二章 文献综述

2．1 关于物流服务供应链协调的研究

2．2 关于大规模定制服务模式的研究

2．3 关于定制化程度的研究

2．4 关于提供商运作时间不确定和供应链调度的研究

2．5 关于供应链能力合作的数量协调研究

2．6 文献回顾总结

第三章 物流服务供应链最优定制化程度模型

3．1 引言

3．2 问题描述与假设

3．2．1 问题描述

3．2．2 模型假设与术语界定

3．3 模型构建

3．4 三种供应链决策模式下的定制化程度分析

3．4．1 物流服务集成商占主导的供应链决策

3．4．2 客户占主导的供应链决策

3．4．3 供应链集中决策

3．4．4 基于二次利润分配方法的最优定制化程度决策模型

3．5 数值分析

3．5．1 集成商和客户的收益函数随着定制化因子的变化情况

3．5．2 三种决策模式下客户和集成商的收益变化情况

3．6 本章小结

第四章 考虑提供商运作时间不确定的供应链调度模型

4．1 引言

4．2 问题描述和相关假设

4．2．1 模型描述与模型假设

4．2．2 模型假设与变量说明

4．2．3 模型基础

4．3 模型构建

4．3．1 成本最小化目标

4．3．2 准时完成目标

4．3．3 最大化提供商平均满意度

4．3．4 模型的约束条件

4．4 模型求解

4．4．1 目标规划形式

4．4．2 序贯优化法求解

4．5 算例分析

4．5．1 算例描述及基本数据

4．5．2 算例求解

4．5．3 当优先级顺序依次为为时间，成本，满意度时，订单完成时间延迟比例系数对各目标值的影响

4．5．4 延迟惩罚成本系数对各目标值的影响

4．5．5 提前惩罚成本系数对各目标值的影响

4．5．6 奖励系数对各目标值的影响

4．5．7 多组数据下的参数规律分析

4．5．8 CODP点的变动对调度结果的影响

4．6 本章小结

第五章 大规模定制服务模式与物流服务供应链能力合作决策

5．1 引言

5．2 问题描述和基本假设

5．3 模型构建

5．3．1 物流服务集成商能力采购的收益模型

5．3．2 功能型物流服务提供商能力提供的利润模型

5．3．3 Stackelberg主从决策下两级能力合作的数量协调

5．3．4 利用GA算法进行模型求解

5．4 模型的数值仿真

5．4．1 定制化成本系数和规模效应系数对集成商总订购量的影响

5．4．2 定制化成本系数和规模效应系数对服务提供商额外供应能力的影响

5．4．3 定制化成本系数和规模效应系数对集成商期望收益的影响

5．4．4 定制化成本系数和规模效应系数对提供商期望收益的影响

5．4．5 定制化成本系数和规模效应系数对集成商能力需求的确定性满足率的影响

5．5 本章小结

第六章 结论与展望

6．1 主要结论

6．2 研究局限与展望

参考文献

附录

发表论文和参加科研情况说明

致谢