在需求不确定下再制造竞争的闭环供应链定价策略研究

摘要

本文从企业期望利润最大化角度出发，对闭环供应链(closed-loop supply chain，CLSC)中的收益与成本因素进行分析，考虑市场需求不确定和再制造竞争对CLSC定价决策的影响，在此基础上，分别引入产品低碳责任和专利保护因子，研究不同因素影响下再制造竞争CLSC的最优定价策略，提高再制造竞争CLSC的获利能力。
　　本文的主要研究内容如下:
　　第一部分:在市场需求不确定和再制造竞争下，构建由制造商、再制造商、零售商和消费者组成的再制造竞争CLSC定价决策模型，运用博弈论方法，分别在分散决策和集中决策模式下研究了CLSC成员的定价策略，通过算例分析了在两种决策模式下，综合考虑市场需求不确定和再制造竞争对CLSC的定价策略与期望利润的影响，指出需求不确定和再制造竞争直接关系到CLSC系统各节点企业的期望利润和总期望利润，得到新产品和再制造品的批发价格和零售价格波动规律以及期望利润变化规律，为CLSC核心企业积极应对需求不确定性且充分发挥再制造竞争优势提供决策依据。
　　第二部分:在综合考虑市场需求不确定和再制造竞争情景下，引入产品低碳责任，建立了以系统期望利润最大化为目标的再制造竞争CLSC定价模型，得出了CLSC产品的最优定价策略。然后通过数值仿真，考虑产品低碳责任因子，分别分析了市场需求不确定和再制造竞争对CLSC节点企业定价策略及期望利润的影响，得出不同市场需求和不同再制造竞争状态下CLSC的最优定价策略。本文研究为提高节点企业参与产品低碳责任竞争和再制造竞争的积极性，实现期望利润最大化提供了定价决策依据。
　　第三部分:在市场需求不确定和再制造竞争情景下，引入新产品专利保护因子，构建了以系统总期望利润最大化为目标的CLSC决策定价模型，分别在分散决策和集中决策模式下研究了CLSC节点企业的最优定价策略;并对这两种决策模式下的最优定价策略进行对比分析，为了使系统总期望利润达到集中决策模式下的利润水平，应用改进的“通道费”契约机制进行收益协调。最后以复印机产品回收再制造为例进行算例分析，分析了三种决策模式下，产品专利保护、市场需求不确定及再制造竞争对CLSC节点企业的定价策略与利润的影响，得出新产品专利保护下CLSC最优定价策略和利润协调机制。为再制造竞争CLSC定价决策和政府部门制定相应的政策提供参考建议。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究文献综述

1．2．1 需求不确定环境下CLSC定价研究

1．2．2 再制造竞争下的CLSC产品定价研究

1．2．3 产品低碳责任下的CLSC定价研究

1．2．4 专利保护下的CLSC产品定价研究

1．3 研究目标及意义

1．3．1 研究目标

1．3．2 研究意义

1．4 主要研究内容及创新点

1．4．1 主要研究内容

1．4．2 创新点

1．5 技术路线与研究方案

1．5．1 技术路线

1．5．2 研究方案

第二章 基于市场需求不确定和再制造竞争的CLSC定价策略

2．1 模型描述与基本假设

2．1．1 问题描述

2．1．2 符号约定

2．1．3 模型基本假设

2．2 市场需求不确定和再制造竞争下CLSC定价模型

2．2．1 分散式定价模型

2．2．2 集中式定价模型

2．2．3 两种模型结果分析

2．3 算例分析

2．3．1 两种决策模式下最优解分析

2．3．2 再制造竞争对CLSC定价决策的影响

2．3．3 市场需求不确定对CLSC定价决策影响

2．4 研究结论

2．5 本章小结

第三章 考虑产品低碳责任的再制造竞争CLSC定价策略

3．1 模型描述与基本假设

3．1．1 问题描述

3．1．2 符号约定

3．1．3 模型基本假设

3．2 产品低碳责任下再制造竞争CLSC定价模型

3．2．1 分散模式下最优定价决策

3．2．2 集中模式下最优定价决策

3．3 基于产品低碳责任的两种模式数值分析

3．3．1 再制造竞争对最优定价影响分析

3．3．2 市场需求不确定对最优定价影响分析

3．4 研究结论

3．5 本章小结

第四章 考虑专利保护的再制造竞争CLSC决策与协调研究

4．1 模型描述与基本假设

4．1．1 问题描述

4．1．2 符号约定

4．1．3 模型基本假设

4．2 专利保护下再制造竞争CLSC定价模型

4．2．1 分散决策定价模型

4．2．2 集中决策定价模型

4．2．3 分散决策与集中决策均衡解比较分析

4．3 专利保护下再制造竞争CLSC协调决策定价模型

4．4 专利保护下不同决策模式算例分析

4．4．1 三种决策模式下均衡解的对比分析

4．4．2 再制造竞争对均衡解的影响分析

4．4．3 市场需求不确定性对均衡解的影响分析

4．5 研究结论

4．6 本章小结

第五章 结论与展望

5．1 研究结论

5．2 研究展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

附录

致谢