基于AWS云服务的在线水质监测与分析系统的设计与实现

摘要

随着物联网的不断发展，各行各业都开始与物联网相结合，进而提高行业生产效率。我国的水产养殖业正处于从传统的粗放式放养模式逐步迈向智能化养殖模式的过程当中，由于技术和政策的原因，行业内的自动化、智能化程度与发达国家存在较大差距。水产养殖行业对水体的状况要求较高，尤其是对环境非常敏感的水产品，往往水质的细微变化，都会带来难以想象的损失。因此，如何以一种价格低廉、安全可靠并且方便易用的方式为水产养殖业提供水质数据的监测成为了研究热点。
　　针对这种现状，本人设计并且实现了一个在线水质监测与分析系统，为水产养殖业提供一个养殖智能化的解决方案。系统采用客户端、云服务端和Web端三层架构的设计，客户端使用Node.js开发，保证系统的可移植性；云服务端使用AWS IoT和Amazon DynamoDB为系统提供数据存储和安全保障；Web端使用ASP.Net MVC+ Bootstrap+ ECharts等框架进行开发，使用SQL Server进行数据存储，完成一个数据监测与分析系统。
　　本文实现的在线水质监测与分析系统，为水产养殖业与物联网的结合提供了技术解决方案，为研究人员发掘该行业水质数据价值提供可靠的存储和分析平台，是对使用物联网整合行业数据的一次良好尝试。

目录

声明

第一章 绪论

1.1课题的来源及意义

1.2课题的国内外研究现状

1.3 研究目标和研究内容

1.4文章结构

第二章 系统相关的技术背景简介

2.1客户端相关技术简介

2.2云服务相关技术简介

2.3 Web服务相关技术简介

2.4本章小结

第三章 系统总体分析

3.1系统任务概述

3.2系统相关技术的可行性分析

3.3系统需求分析说明

3.4本章小结

第四章 系统概要设计和详细设计

4.1系统整体技术架构设计

4.2系统整体功能设计

4.3系统数据库设计

4.4系统功能详细设计

4.5本章小结

第五章 系统的实现与测试

5.1系统功能的实现

5.2系统的功能测试

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢