基于专利大数据的技术竞争力分析方法研究

摘要

技术竞争力是衡量一个企业综合实力最重要指标。专利被视为融合技术智能，商业智能和经济智能的知识载体，已成为专门研究科技发展形势和创新水平的重要对象。专利正是体现企业技术竞争力的关键指标之一，为此对大而散且多源的、快速增长的专利数据进行管理、分析，并基于此建立企业技术竞争力的评价体系，具有非常重要的理论与实际工程研究意义。本文针对这一系列问题，主要从以下几个方面展开工作：
　　（1）针对专利大数据管理存在的问题，本文采用了分布式文件存储HDFS、并行式数据处理MapReduce、数据抓取工具Nutch及数据库MySQL与HBase之间的数据转换机制，最后建立了基于大数据的专利数据管理平台，该平台可以有效解决专利大数据大而散的问题，并实现数据的标准化。
　　（2）研究建立了专利技术主题提取方法支持企业技术竞争力评价，结合TF-IDF方法提出了一种基于词语权重的关键词提取模型，设计了基于专利关键词LDA模型的技术主题提取方法，并通过对比实验，说明了该方法在专利主题聚类中的有效性。
　　（3）构建企业技术竞争力分析模型，建立了包括专利数量、专利增长率、技术主题新颖度、技术主题成熟度及技术主题集中度等主要指标的技术竞争力的评价指标体系。
　　（4）基于前文的研究，以新能源电池领域相关企业为研究对象进行实证分析，得到相关企业的技术竞争力评价报告。

目录

声明

字母注释表

第一章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 研究意义和内容

第二章 基于大数据的专利数据管理技术研究

2.1 分布式平台Hadoop

2.2数据爬虫工具Nutch

2.3 数据库工具

2.4 基于大数据的数据管理平台

2.5 本章小结

第三章 基于专利数据分析的关键方法研究

3.1 专利结构分析

3.2 基于TF-IDF方法的关键词提取

3.3 基于LDA模型的专利技术主题聚类

3.4 本章小结

第四章 企业技术竞争力分析模型

4.1 模型构建思路

4.2 指标体系的确定

4.3 数据处理

4.4 本章小结

第五章 技术竞争力实例分析

5.1 平台展示

5.2 评价指标数据

5.3 数据指标权重计算

5.4 综合评价分析

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢