大数据时代下银行客户管理策略研究

摘要

在当前激烈的市场竞争环境下，以客户为中心的差异化服务已经成为商业银行客户管理战略的发展趋势。差异化的客户服务管理能够把银行有限的服务资源分配给价值最高的客户，从而最大化银行客户收益。本文在当前大数据时代的背景下，根据当前银行客户服务的特点构建了价值客户的评价指标体系，并使用模糊层次分析方法对客户分类，并且依此为基础构建商业银行客户管理策略，本文的主要内容如下： 首先，从大数据概念、特征和技术等方面论述了大数据的特征，并从大数据应用的角度分析了大数据对于银行的应用价值，在银行管理策略现状分析的基础上，探讨了大数据对于当前银行客户管理的影响。其次，分析了商业银行客户业务的特点和公司客户一般具有的特征，论述了指标设计一般遵循的原则以及银行客户价值指标设计的依据，在此基础上构建了商业银行客户价值评价三级指标体系，并且给出了各级指标的具体含义。再次，在介绍评价标准和评价方法的基础上论述了包括K均值聚类、Logistic回归，AHP综合评判和模糊AHP综合评判方法，然后给出了各方法的应用实例，通过实例说明本文提出的客户分类方法的有效性。最后，构建了基于客户价值的客户管理策略，提出了基于客户价值的客户细分方法的基础上论述了基于客户价值的客户管理策略，然后从实施原则、实施流程、实施难点和实施对策等多个方面论述了客户管理实施方案。 本文构建了基于大数据特点的客户指标评价体系和客户价值评判方法，并且以此为基础构建了商业银行客户管理策略，为商业银行构建具有自身特点的客户管理体系提供了参考。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容和研究框架

1.4 本章小结

第2章 大数据对银行客户管理策略影响

2.1 大数据内涵和运用

2.2 银行运用大数据能力分析

2.3 大数据对客户管理策略影响分析

2.4 本章小结

第3章 大数据时代下客户价值指标体系构建

3.1 客户特征分析

3.2 大数据时代下指标体系构建原则

3.3 指标体系框架

3.4 本章小结

第4章 客户价值评价方法

4.1 评价标准和方法

4.2 评价方法论述

4.3 一级指标评价实例

4.4 综合评价实例

4.5 评价结果应用

4.6 本章小结

第5章 基于客户价值的银行客户管理策略

5.1 客户价值

5.2 客户管理策略

5.3 客户管理实施方案

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

参考文献

发表论文和科研情况说明

致谢