第1章 绪论
1.1 选题的背景及意义
1.2 罐底腐蚀声发射检测技术开展情况
1.2.1 国内外储罐底板声发射检测技术的发展
1.2.2 当前茂名地区的现状及问题
1.3 罐底腐蚀研究及影响因素
1.3.1 所属地区
1.3.2 内置媒介
1.3.3 储罐底板外观腐蚀
1.3.4 储罐基础完好情况
1.3.5 储罐的使用温度
1.3.6 保温配置
1.3.7 防腐措施
1.4 本文研究内容
第2章 罐底声发射检测数据小波分析
2.1 小波分析
2.1.1 定义
2.1.2 算法
2.1.3 小波特征能谱系数提取
2.2 罐底声发射检测信号小波分析
2.3 分析系统主要功能
2.3.1 小波变换
2.3.2 小波去噪
2.3.3 小波特征能谱系数
2.4 室内实验应用
2.4.1 Q235B试件声发射模拟实验
2.4.2 Q235B试件声发射模拟信号的小波分析及频谱特征提取
2.5 本章小结
第3章 罐底声发射检测数据聚类分析
3.1 聚类分析概述
3.2 聚类方法
3.2.1 层次聚类
3.2.2 K均值聚类
3.3 声发射检测数据聚类分析
3.4 聚类分析应用研究
3.5 本章小结
第4章 声发射评价系统在罐底腐蚀检测中的应用
4.1 引言
4.2现场检测实例1
4.2.1 小波分析系统应用
4.2.2 聚类分析系统应用
4.3 现场检测实例2
4.3.1 小波分析系统应用
4.3.2 聚类分析系统应用
4.4 小结
第5章 基于小波和聚类的声发射检测分析神经网络
5.1 BP神经网络概述
5.2 神经网络学习过程
5.3 BP神经网络的一些讨论
5.4 声发射检测数据神经网络系统
5.5 神经网络系统应用
5.6 小结
结论
参考文献
致谢
