声明
第1章 绪论
1.2本文工作
第2章文献综述
2.1.1线性检测（性质检测的观点）
2.1.2统计性检测
2.2模型选择
2.2.2最小化统计实验误差
2.2.3近似模型选择
第3章基于线性检测的高斯核的选择方法
3.1.2线性检测的分析
3.2基于随机博里叶特征的近似支持向量机
3.2.1支持向量机
3.2.2随机博里叶特征
3.2.3基于随机博里叶特征的支持向量计算法
3.3基于线性检测的高斯核选择
3.3.1基于瞬时损失的线性可分析检测器
3.3.2基于∈线性水平的线性检测器
3.3.4基于线性检测的高斯核选择算法
第4章 实验结果与分析
4.2回归
第5章总结与展望
5.2展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
