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基于LMDI模型的居民能源消费碳排放研究

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摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 居民碳排放研究现状

1.3.1 居民碳排放研究方法

1.3.2 居民碳排放研究层面

1.3.3 居民碳排放关系研究

1.3.4 小结

1.4 研究内容、方法及技术路线

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线

1.5 创新点与不足

第2章 数据来源与研究方法

2.1 数据来源与处理

2.2 居民能源消费碳排放核算

2.3 居民能源消费碳排放分解模型

2.4 Tapio脱钩模型

第3章 中国居民能源消费碳排放研究

3.1 现状分析

3.1.1 中国居民能源消费现状

3.1.2 中国居民能源消费碳排放现状

3.1.3 中国居民消费支出现状

3.1.4 中国人口规模现状

3.2 中国居民能源消费碳排放分解分析

3.3 中国居民能源消费碳排放脱钩分析

3.4 结论与政策建议

第4章 东部沿海地区居民能源消费碳排放研究

4.1 区域概况

4.2 现状分析

4.2.1 东部沿海地区居民能源消费现状

4.2.2 东部沿海地区居民能源消费碳排放现状

4.2.3 东部沿海地区居民消费支出现状

4.2.4 东部沿海地区人口规模现状

4.3 东部沿海地区居民能源消费碳排放分解分析

4.4 东部沿海地区居民能源消费碳排放脱钩分析

4.5 结论与政策建议

第5章 研究结论与展望

5.1 研究结论

5.2 研究展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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摘要

20 世纪以来,全球气候变暖问题逐渐成为社会各界关注的热点之一,并在国际会议上被多次提及。工业化的快速发展所带来的能源消耗和环境污染问题一直是学者们研究的重点领域,而由居民活动造成的碳排放增长长期以来被忽视。改革开放以来,中国各方面建设都取得了举世瞩目的成就,但能源消耗和碳排放增长问题也日益严重。中国面临着巨大的减排压力。随着经济和社会的发展,居民活动导致的环境问题逐渐显现。因此,对中国居民能源消费及碳排放的研究非常迫切的。东部沿海地区经济发展迅速,科技产业发达,居民消费支出水平居于全国之首,故以东部沿海地区为例进行居民能源消费和碳排放的相关研究,对全国居民领域节能减排具有重要的指导意义。 本文测算了1997-2015年中国居民能源消费碳排放,运用对数平均迪氏指数方法构建了居民能源消费碳排放的分解模型,并采用Tapio脱钩模型考察了居民能源消费碳排放与居民消费支出的脱钩状态。同时,本文以东部沿海地区为例进行上述相关内容的探讨。研究结果显示,1997-2015年中国和东部沿海地区居民能源消费和碳排放整体呈上升趋势。消费活动效应是居民能源消费碳排放增长的首要推动因素,其次为能源结构效应和人口规模效应;而能源强度效应和城乡消费比例效应对居民能源消费碳排放的增长起到抑制作用。Tapio脱钩结果显示, 1997-2015年中国和东部沿海地区居民能源消费碳排放与居民消费支出的的脱钩状态分别为增长连接和弱脱钩。因此,如何在保证经济健康发展和居民消费支出水平的前提下,有效地控制居民能源消费和二氧化碳排放的增长是十分重要的议题。

著录项

  • 作者

    董伊曼;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 工商管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王秀宏;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    模型; 居民; 能源消费;

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