社交网络中用户隐私关注及隐私保护行为研究

摘要

随着社会的发展、网络的普及，基于六度分隔理论的社交网络在网民中的应用日渐广泛。据eMarketer预测，2017年中国将会有6.62亿人使用社交网络记录自己的生活状态、建立并维护自己的朋友圈、发表自己的看法、和好友互动、参与各种各样的活动。用户随时随地都会将一些真实的信息和数据暴露在网络上，这样无论是社交网络供应商，还是第三方利益相关者，或是其他个人都可以访问并利用用户的个人隐私进行交易或不正当利用。因此，本研究从社交网络中的用户隐私保护问题出发，从用户的角度和社交网络的角度对隐私保护问题进行了研究。 首先，通过对相关文献的阅读和理论的学习，在前人研究的基础上，建立了社交网络中用户隐私关注和保护研究的理论模型。通过数据分析研究，结果表明：社交网络中的用户对隐私的关注会显著影响其隐私保护行为，具体包括用户的隐私设置、虚假信息和投诉。用户的感知风险会造成其在社交网络上提供虚假信息，用户的投诉行为多是由感知信任不足引起，用户的感知有用性会造成其隐私设置、减少揭露、虚假信息等行为。 基于对社交网络中用户隐私保护行为的研究结果，将社交网络和用户分开，从两个角度考虑隐私的保护问题，并将两者定为两个博弈方，在博弈双方有限理性假设的基础上，运用演化博弈方法建立社交网络和用户的动态演化博弈模型，分析博弈稳定状态的影响因素和策略。求解后，得到不同情况下的演化稳定策略（ESS）。 然后对模型数据进行仿真，模拟用户与社交网站之间的动态博弈演化，得到不同参数下的最终博弈稳态。根据演化仿真结果得出，用户保护隐私的收益和社交网络不保护隐私的惩罚对其决策的影响较大。

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ABSTRACT

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1社交网络的发展

1.1.2 社交网络中的隐私问题

1.2 研究意义

1.2.1理论意义

1.2.2 实践意义

1.3 文章结构

1.4 研究方法

1.5 技术路线

1.6 研究创新点

第2章 相关问题与研究现状

2.1 用户隐私关注研究

2.1.1 隐私的概念

2.1.2 隐私关注的测量

2.2 隐私保护行为研究

2.3 技术接受模型

2.4 偏最小二乘法

2.5 感知风险与感知信任

2.5.1感知风险

2.5.2感知信任

2.5.3感知风险与感知信任的关系

2.6 演化博弈论研究

2.6.1 传统博弈论与演化博弈论

2.6.2 演化博弈论的研究现状

第3章 社交网络中的用户隐私保护行为研究

3.1 假设提出

3.2 模型构建

3.3 问卷设计

3.4 数据收集

3.5 描述性统计分析

3.6 信度与效度分析

3.6.1 信度分析

3.6.2 效度分析

3.7 PLS模型评估

3.8 结果分析

第4章 社交网络与用户的隐私保护演化博弈分析

4.1 用户与社交网络隐私保护演化博弈模型的构建

4.2 演化过程的均衡点

4.3均衡点及稳定性分析

4.4演化仿真研究

第5章 总结与展望

5.1 研究总结

5.2 问题与展望

参考文献

附录

发表论文和参加科研情况说明

致谢