基于Analysis Services的OLAP系统的设计与实现

摘要

随着整个社会的信息化演变,企业管理者和IT人员对积累下来的数据、信息进行管理和利用的要求不断提高,集中于操作型日常事务处理的传统数据库系统已经不能完全满足现代企业的需要.数据仓库,决策支持系统等技术就是针对上述问题而产生的一种解决方案,它将企业决策者对数据处理的重点从传统的业务处理过程扩展到对大量业务数据的联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)上来,从中掌握有用的决策信息,及时把握市场的动向,做出正确有效的判断和抉择.该文对数据仓库和OLAP技术做了深入研究,针对现代企业建立决策支持系统的需求提出了一种技术解决方案,涉及数据仓库环境的建立以及前端OLAP分析工具的开发.在总结了各类现有OLAP系统优缺点的基础上,该文采用了基于Web Service技术的全新系统架构,弥补了原有系统移植性差等方面的不足,最终设计开发了一个OLAP原型系统.该系统采用微软的Analysis Services作为分析服务器,并在客户端提供一个集成环境,支持各种多维分析操作以及图像报表等功能.该文提出的解决方案具有成本低、可移植性强、结构灵活、易于开发等特点,可以满足中小型企业建立决策支持系统的需求,具有实际的应用价值和良好的应用前景.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1立题背景

1.2研究内容与目标

1.3论文结构

第二章数据仓库与OLAP技术概述

2.1数据仓库概述

2.1.1数据仓库的定义

2.1.2数据仓库的特点

2.1.3数据仓库的体系结构

2.2 OLAP技术概述

2.2.1 OLTP和OLAP

2.2.2 OLAP的定义和基本特性

2.2.3 OLAP中的多维数据概念

2.2.4多维分析的基本操作

2.3 OLAP 工具发展现状

第三章基于Analysis Services的OLAP系统设计

3.1 Analysis Service概述

3.2现有基于Analysis Service的OLAP系统研究

3.3基于Web Service的OLAP系统设计方案

3.3.1基于Web Service的OLAP系统架构

3.3.2系统特点概述

3.3.3 Web Service层的设计

3.4数据仓库环境的建立

3.5客户端设计

3.5.1 ADOMD.NET组件

3.5.2 MDX概述

3.5.3系统功能设计

第四章系统的开发与实现

4.1系统实现环境

4.2服务器端相关设置

4.3构建数据仓库环境

4.3.1建立系统数据源连接

4.3.2建立多维数据库并指定数据源

4.3.3建立多维数据集

4.4系统界面设计及功能实现

4.4.1连接OLAP服务器

4.4.2元数据展示

4.4.3 MDX查询编辑器的实现

4.4.4多维分析操作功能的实现

4.4.5图形展示功能

4.4.6系统界面设计

第五章总结与展望

参考文献

已完成的工作

致谢