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Diffusion Based Influence Maximization in GOLAP

机译：基于扩散的扩散影响在G olap中的最大化

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作者
Kim, Mira.;
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作者单位

University of California Irvine.;

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授予单位 University of California Irvine.;
学科
学位 Ph.D.
年度 2020
页码 102 p.
总页数 102
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类 AAI27742395;
关键词

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专利

1. Influence maximization in graph-based OLAP (GOLAP) [J] . Jin Jenny, Zhang Guigang, Sheu PhillipHayakawa MasahiroKitazawa Atsushi Social network analysis and mining . 2019,第1期

机译：基于图的 OLAP （GOLAP）中的影响最大化
2. FIP: A fast overlapping community-based influence maximization algorithm using probability coefficient of global diffusion in social networks [J] . Asgarali Bouyer, Hamid Ahmadi Beni, Bahman ArastehZahra AghaeeReza Ghanbarzadeh Expert Systems with Application . 2023,第maraaptaa期

机译：FIP：一种基于社区的快速重叠影响力最大化算法，利用社交网络中全球扩散的概率系数
3. Diffusion-Based Influence Maximization in GOLAP [J] . Kim Mira, Shih Hsiang-Shun, Sheu Phillip C-Y. International journal of semantic computing . 2021,第3期

机译：GOLAP中基于扩散的影响力最大化
4. Effectiveness of a Data-based Influence Maximization Algorithm Using Information Diffusion Cascades [C] . Takuya Nagase, Sho Tsuguwa IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference . 2021

机译：基于数据的信息扩散级联影响最大化算法的有效性

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