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英文文摘
第一章 绪论
第一节 课题背景
第二节 当前研究现状
第三节 研究内容和意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
第四节 论文组织结构
第二章 本文用到的技术
第一节 数据挖掘技术
第二节 神经网络的技术应用
第三节 时间序列挖掘
第四节 本研究中使用的数据挖掘工具
第三章 滴丸生产综合数据查询和分析系统设计与实现
第一节 综合数据查询和分析系统的目的
第二节 综合数据查询和分析系统的设计
3.2.1 所有记录的滴丸数据分析
3.2.2 滴丸综合信息查询和分析系统功能
第三节 滴丸综合数据查询和分析系统的实现
3.3.1 生产时段数据查询
3.3.2 原料基本信息查询
3.3.3 生产过程信息查询
3.3.4 综合信息查询
第四节 滴丸综合数据系统的分析功能
3.4.1 简单的聚类分析和图形分析
3.4.2 相关性分析
第五节 本章小节
第四章 滴制工序工艺参数的聚类分析和关联挖掘
第一节 滴制工序参数简介
第二节 聚类挖掘准备
4.2.1 聚类挖掘目标
4.2.2 聚类挖掘算法
第三节 聚类挖掘过程和结果分析
4.3.1 数据预处理
4.3.2 聚类挖掘
4.3.3 结果分析
第四节 关联规则挖掘准备
4.4.1 关联规则挖掘目标
4.4.2 关联规则挖掘算法
第五节 关联挖掘过程和结果分析
4.5.1 数据预处理
4.5.2 关联规则挖掘
4.5.3 结果分析
第六节 本章小节
第五章 基于神经网络和时闯序列的数据挖掘应用
第一节 数据预处理
第二节 滴灌温度的时间序列数据挖掘
5.2.1 滴灌温度分析
5.2.2 基于Microsoft时序算法的滴灌温度预测分析
5.2.3 滴灌温度的时间序列挖掘模型的建立
5.2.4 滴灌温度的时间序列预测结果和分析
第三节 滴丸含水量的神经网络预测挖掘
5.3.1 滴丸含水量简介
5.3.2 挖掘模型的建立
5.3.3 基于挖掘模型的滴丸含水量预测
第四节 本章小节
第六章 总结与展望
第一节 论文总结
第二节 进一步的工作
参考文献
致 谢
个人简历、学术论文与研究成果