语义Web中基于多本体协同的语义检索研究

摘要

信息检索技术在网络信息资源爆炸性增长的时代显得尤为重要，如今从大量的网络信息当中搜索出符合用户需求的信息变得越来越困难。目前传统的搜索引擎利用基于字符串匹配的关键词检索技术，往往得不到让用户满意的检索结果，输出结果很多是无用信息。
　　 在基于语义Web本体的检索中，由于匹配的是概念而不是关键词，这就避免了出现大量冗余信息的可能，同时可以匹配到用户检索概念的同义词，从而提高查询的查准率及查全率。基于本体的语义检索研究虽然目前在国内外已经取得了很大的成就，但总的来说本体检索还处于理论日趋成熟，应用相对滞后的阶段。
　　 由于语本体技术是一个新兴的研究领域，在构建本体时还没有一个统一的标准，因此不同机构或用户建立的本体存在着异构性。在对某领域的信息进行语义检索时，可以基于同领域中多个本体协同进行，以获得更全面的结果。本文在基于语义Web的本体检索的基础上，提出了一种基于多个同领域本体协同的语义检索方法：该方法将用户输入的检索关键词进行概念扩展以匹配到本体中的资源；把关键词检索转化为形式化检索；并根据这些关键词进行领域本体的排序和选择；再利用本体映射技术找出不同形式化检索关系路径间的关联；根据这些关联对关系路径进行分组并排序；最终将经过组织的检索结果返回给用户。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 引言

第一节 研究背景

1.1.1 语义检索问题的提出

1.1.2 语义检索的作用

第二节 研究现状

1.2.1 基于语义Web及本体的检索系统

1.2.2 重要的语义Web及本体项目

1.2.3 国内研究现状

第三节 论文的内容和结构

第二章 语义Web基本概念

第一节 语义Web简介

2.1.1 语义Web概念的提出

2.1.2 语义Web的体系结构

第二节 本体简介

2.2.1 本体的定义

2.2.2 本体的分类

2.2.3 本体的建模元语

2.2.4 本体的构造准则和方法

2.2.5 语义Web与本体的关系

2.2.6 本体在信息检索中的应用

第三节 本体描述语言

2.3.1 RDF语言(Resource Description Framework)

2.3.2 OWL语言(Web Ontology Language)

2.3.3 OWL基本元素(Basic Elements)

2.3.4 本体构造编辑工具

第四节 本章小结

第三章 语义检索技术

第一节 语义检索概述

第二节 语义Web开发工具Jena

第三节 SPAROL查询语言简介

3.3.1 SPARQL简介

3.3.2 在Jena中使用SPARQL

第四节 语义检索研究及实现

3.4.1 语义检索过程概要

3.4.2 概念扩展

3.4.3 WordNet概述

3.4.4 查询图构建

3.4.5 查询语句排序值计算

第五节 本章小结

第四章 多本体语义检索

第一节 多本体的基本概念

第二节 多本体语义检索的提出

第三节 应用检索关键词对本体排序

4.3.1 关键词与本体的相关度计算

4.3.2 根据关键词与本体的相关度选择本体

第四节 本体映射

4.4.1 本体映射定义

4.4.2 本体映射基本方法

4.4.3 本体映射过程

4.4.4 本体映射衡量指标

4.4.5 本体映射方法和工具

第五节 不同本体中关系路径间的关联

4.5.1 关系路径结构相同

4.5.2 关系路径结构不同

第六节 关系路径排序输出

4.6.1 关系路径排序值计算

4.6.2 关系路径排序结果分组

第七节 本章小结

第五章 多本体语义检索系统实现

第一节 系统开发环境

第二节 功能模块及系统流程

第三节 教育系统领域相关本体的建立

第四节 系统的实现与结果

第五节 本章小结

第六章 总结和展望

致谢

参考文献

个人简历