文摘
英文文摘
1 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容
1.3 研究思路和分析框架
1.4 论文的主要创新之处
2 相关理论知识和文献综述
2.1 动态群体决策方法研究
2.1.1 动态群体决策过程
2.1.2 偏好表示方法和偏好集结方法
2.1.3 群体决策中的权重确定方法
2.1.4 不确定信息下的群体决策方法
2.2 社会选择理论及方法研究
2.2.1 社会选择理论和投票问题
2.2.2 投票规则
2.2.3 防策略投票分析
2.2.4 不确定信息下的投票选择方法
2.3 本文中采用的其它智能方法
2.3.1 软集合
2.3.2 Vague集
2.3.3 算子集结方法
2.4 本章小结
3 基于排序式个体偏好的多阶段投票选择方法
3.1 问题描述
3.2 基本定义和社会选择函数
3.2.1 基本定义
3.2.2 社会选择函数
3.3 基于投票人动态权重的多阶段投票选择方法
3.3.1 投票人权重的动态确定
3.3.2 投票过程分析及算法设计
3.3.3 算例分析
3.4 基于投票阶段权重的多阶段投票选择方法
3.4.1 阶段权重的动态确定
3.4.2 投票过程分析及算法设计
3.4.3 算例分析
3.5 本章小结
4 基于“单票制”个体偏好的多阶段投票选择方法
4.1 问题描述
4.2 非交替式投票模式下的投票过程分析
4.2.1 真实投票过程和策略投票过程
4.2.2 算例分析
4.3 基于投票效力指数的多阶段投票选择方法
4.3.1 投票效力指数
4.3.2 基于投票效力指数的多阶段投票规则
4.3.3 考虑真实偏好顺序的算例分析
4.3.4 考虑策略性投票的算例分析
4.4 交替式投票模式下的多阶段投票选择方法
4.4.1 引言
4.4.2 信息集结算子和双射软集合
4.4.3 投票阶段权重确定方法
4.4.4 投票选择过程分析
4.4.5 算例分析
4.5 本章小结
5 基于不确定个体偏好的多阶段投票选择方法
5.1 问题描述
5.2 不完备软集合和Vague集
5.2.1 投票信息的完备软集合和不完备软集合表示
5.2.2 弃权信息的Vague值分析
5.3 单一阶段的投票选择过程
5.3.1 基本定义和前提条件
5.3.2 投票选择过程分析
5.4 基于不确定信息分析的多阶段投票选择方法
5.4.1 算法设计
5.4.2 算例分析
5.5 本章小结
6 结论与研究展望
6.1 本文结论
6.2 后期工作展望
致谢
参考文献
附录
A.发表或录用的稿件
B.攻读博士期间参加的主要科研项目