青白江区二氧化碳排放量影响因素的模型分析

摘要

随着2003英国低碳经济的提倡发展，世界众多国家也响应这一口号，低碳经济发展在世界各地形成一股热潮。我国在“十七大报告”中提出建设生态文明社会，在“十八大报告”中也首次单篇论述生态文明，引入了绿色发展、循环发展、低碳发展。其实国内早已开始了低碳经济的发展，各低碳试点城市也取得了显著的效果。青白江区作为四川省成都市低碳城市发展试验区也在努力转型经济，提高经济的同时也在有效地控制二氧化碳的排放量。控制二氧化碳的排放量是发展低碳经济的重要任务，而能源消耗则是碳排放增加的主要原因。近年来，青白江区着力革新传统设备，调整能源结构和产业结构，转型经济发展模式，发展低碳经济，其中，节能减排，调整能源结构是控制二氧化碳排放量的有效措施。了解二氧化碳排放量的影响因素及之间的关系有利于促进有效措施的出台，从而更好地控制碳排放量。目前青白江区出台了许多有效的政策来控制碳排放，但对影响二氧化碳排放量因素的研究及之间关系分析较少。因此，尝试分析青白江区二氧化碳排放的现状，找出影响该地区二氧化碳排放量的因素，运用模型分析方法来分析影响因素与碳排放的关系，并预测实际的碳排放累积量趋势。包括用层次分析法分析青白江区二氧化碳排放现状及影响因素;用STIRPAT模型分析影响因素与二氧化碳排放量关系;用灰色关联法分析行业能耗对碳排放量的影响;用系统动力学模型预测该地区实际二氧化碳排放累积量的趋势。最后，为了促进该地区碳减排工作的顺利开展提供一些建议。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外二氧化碳排放量影响因素的发展研究现状

1．2．1 国外发展研究现状

1．2．2 国内发展研究现状

1．3 研究意义及内容

1．3．1 研究意义

1．3．2 研究内容

1．3．3 技术路线

2 研究方法

2．1 层次分析法

2．1．1 方法介绍

2．1．2 方法作用

2．2 STIRPAT模型

2．2．1 方法介绍

2．2．2 方法作用

2．2．3 所用软件

2．3 灰色关联法

2．3．1 方法介绍

2．3．2 方法作用

2．4 系统动力学模型

2．4．1 方法介绍

2．4．2 方法作用

2．4．3 软件

3 二氧化碳排放量现状分析

3．1 研究方法

3．2 数据资料来源

3．3 二氧化碳排放现状

3．4 二氧化碳排放量影响因素分析

3．5 低碳指标权重计算与分析

3．6 本章小结

4 二氧化碳排放量影响因素的STIRPAT模型分析

4．1 研究方法

4．2 运用软件

4．3 数据来源

4．4 构建STIRPAT扩展模型

4．4．1 模型因素

4．4．2 构建模型

4．5 模型实证分析

4．5．1 线性回归分析

4．5．2 模型4岭回归分析

4．6 本章小结

4．6．1 因素影响大小对比分析

4．6．2 影响因素对碳排放量影响分析

5 能源消耗对二氧化碳排放量的影响分析

5．1 研究方法

5．2 数据来源

5．3 行业能耗的情况

5．4 灰色关联矩阵建立

5．5 灰色关联分析

5．5．1 消除刚量

5．5．2 求解

5．5．3 行业能耗与二氧化碳排放比重的关联性分析

5．5．4 行业能耗与工业产值贡献率的关联性分析

5．5．5 关联度计算

5．5．6 关联度分析

5．6 本章小结

6 净碳排放量趋势的预测分析

6．1 研究方法

6．2 运用软件

6．3 数据来源

6．4 系统结构分析

6．4．1 系统结构

6．4．2 驱动因子

6．5 参数方程及参数设定

6．6 流程图构建

6．7 软件分析

6．7．1 软件运行

6．7．2 模型真实性检验

6．7．3 政策模拟

6．8 本章小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文及研究成果