基于人工神经网络的地铁环控热负荷计算

摘要

该文根据工程设计单位实际工作的需要对地铁工程中采用非屏蔽门系统的车站热负荷的简捷、快速计算方法进行了研究.由于在地铁早期计划阶段,很多参数都是未知的,同时由于地铁车站热负荷的复杂性,要通过一个简化的数学模型来求它们的精确解是很困难的.该文在国内首次采用神经网络来模拟计算地铁车站热负荷.在全面分析非屏蔽门系统的车站热负荷组成和地铁车站热负荷的影响参数的基础上,提出了一套地铁车站热负荷的简捷、快速计算方法,编制了工程实用软件,并对国内两条地铁线路进行了模拟计算,其计算结果证明提出的神经网络方法和所编制的软件是正确可靠的.该文提出的热负荷计算方法为地铁早期计划阶段环控热负荷计算方法提供了一种新思路,软件的编制为工程设计单位在地铁早期计划阶段快速计算热负荷,以预测地铁环控规模、投资提供了有力的工具,解决了工程急需,对中国地铁建设有非常重要的现实意义.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

§1.1国内外地铁概况

1.1.1国外地铁概况

1.1.2我国的地铁建设概况

§1.2地铁工程环控系统简介

1.2.1地铁环控的应用和研究概况

1.2.2地铁环控系统概述

§1.3本文研究内容和方法的提出

第二章人工神经网络

§2.1人工神经网络发展

§2.2人工神经网络基本原理

2.2.1人工神经元

2.2.2人工神经网络的分类

§2.3人工神经网络计算算法

§2.4 BP神经网络

2.4.1 BP神经网络模型

2.4.2 BP神经网络学习算法

第三章神经网络的负荷计算

§3.1地铁环控热负荷的组成

3.1.1列车运行散热量

3.1.2列车活塞风负荷

3.1.3人体负荷

3.1.4车站照明和设备负荷

3.1.5送入的室外空气负荷

3.1.6洞壁吸放热

§3.2地铁环控热负荷的影响参数分析

3.2.1列车运行散热量的影响参数

3.2.2列车活塞风负荷的影响参数

3.2.3人体负荷的影响参数

3.2.4车站照明、设备负荷的影响参数

3.2.5送入的室外空气负荷的影响参数

3.2.6洞壁吸放热的影响参数

3.2.7车站热负荷的影响参数

§3.3 BP神经网络结构的建立

3.3.1神经网络层数

3.3.2输入输出层神经元个数

3.3.3隐层神经元个数

3.3.4激活函数

3.3.5初始权值的选取

§3.4神经网络计算算法分析

§3.5地铁环控热负荷的神经网络计算

3.5.1学习样本

3.5.2测试样本

3.5.3程序的编制

3.5.4结果与分析

第四章结论

致谢

参考文献