线性多层规划及其交互式模糊规划法的研究

摘要

在现代决策系统中，存在大量具有层次递阶特性的系统，归结为数学模型，即为多层规划。因此，研究多层规划决策模型的性质及有效算法具有非常重要的理论价值和实际意义。 全文的主要内容如下：首先，简要介绍多层规划问题以及模糊集合理论的实际背景及发展概况。进一步，本文对线性多层规划问题进行了综合性讨论，介绍一类特殊的线性多层规划问题的性质，然后介绍多层规划的求解算法，其中较详细地介绍Shih等人提出使用模糊集合理论的隶属函数来解决二层规划问题，从而引出交互式多层规划求解算法。 最后，在后两章中，用不考虑决策变量满意度的交互式模糊规划法，分别来求解确定性以及带有模糊参数的线性多层规划，求解具有渐进性，先是对二层，然后延伸到多层，并有具体数字算例来说明方法的可行性。

目录

文摘

英文文摘

第1章 绪论

1.1引言

1.2本文的结构及主要内容

第2章线性多层规划问题(LMPP)

2.1问题的提出

2.2 SLMPP的基本性质

2.3交互式多层规划求解算法

2.3.1二层系统决策的决策机理

2.3.2多层规划交互式求解算法

第3章LMPP交互式模糊规划法

3.1 LBPP的交互式模糊规划法

3.1.1问题的描述

3.1.2 LBPP交互过程的限制条件

3.1.3 LBPP更新最小满意水平的步骤

3.1.4 LBPP交互式模糊规划算法

3.2 LMPP的交互式模糊规划法

3.2.1问题的描述

3.2.2 LMPP交互过程的限制条件

3.2.3 LMPP更新最小满意水平的步骤

3.2.4 LMPP交互式模糊规划算法

3.2.5数字例证

第4章FLMPP交互式模糊规划法

4.1 FLBPP交互式模糊规划法

4.1.1问题的描述

4.1.2 FLBPP交互过程的限制条件

4.1.3 FLBPP更新最小满意水平的步骤

4.1.4 FLBPP交互式模糊规划算法

4.2 FLMPP的交互式模糊规划法

4.2.1问题的描述

4.2.2 FLMPP交互过程的限制条件

4.2.3 FLMPP更新最小满意水平步骤

4.2.4 FLMPP交互式模糊规划算法

结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

附录